チェックシートは、データを体系的に収集して記録できるシンプルなツールです。チェックシートを使用すると、指定された時間間隔で発生した欠陥の数を数えて分類することで、欠陥の発生頻度と発生間隔を判断できます。また、チェックシートは、欠陥の原因とパターンを特定し、改善措置の効果を監視するのにも役立ちます。チェックシートに関するその他の記述は正しくありません。チェックシートは、データの収集と分析を必要とするため、欠陥が存在する可能性があるかどうかを迅速に特定する方法を提供しません。チェックシートは、タスクの進行状況を追跡するように設計されていないため、改善チームがアクション項目が時間どおりに完了しているかどうかを確認することはできません。チェックシートは、変数間の関係を測定しないため、欠陥間の相関関係を示すものではありません。参考文献: チェックシート | APICS 辞書の今日の用語、APICS CPIM 8 計画と在庫管理 | ASCM

キャパシティ要件計画 (CRP) は、最短範囲の計画目標を考慮した計画モジュールです。
CRP は、利用可能なキャパシティの量を決定し、それをマスター生産計画 (MPS) および資材所要量計画 (MRP) で計画されたオーダーを実行するために必要なキャパシティと比較するプロセスです。CRP は通常、作業センター レベルで数週間または数か月の期間にわたって実行されます。CRP は、過負荷や過少負荷などのキャパシティの問題を特定して解決し、それに応じて生産計画を調整するのに役立ちます。CRP は、実際のルーティング、リード タイム、およびオーダーのロット サイズを考慮するため、キャパシティ プランニングの最も詳細で正確な方法です。他のオプションは、より長い期間の計画目標または詳細度の低いキャパシティ情報を考慮するため、正しくありません。
* 入出力分析は、作業センターまたは製品ファミリの入力 (計画オーダー) と出力 (実際の生産) を監視し、それらを利用可能な容量と比較する手法です。入出力分析は通常、集計レベルで、数か月または四半期の期間を対象に実行されます。入出力分析は、生産計画のパフォーマンスを測定し、計画からの逸脱を特定して修正するのに役立ちます。
*リソース プランニングは、販売および運用計画 (S&OP) に基づいて、労働力、機器、施設、およびその他のリソースの長期的なキャパシティ要件を決定するプロセスです。リソース プランニングは通常、集計レベルで、数年の期間を対象に行われます。リソース プランニングは、リソース キャパシティに関連する戦略的な決定と投資をサポートするのに役立ちます。
* 粗生産能力計画 (RCCP) は、主要な機械や労働力のスキルなどの重要なリソースの利用可能な能力の観点から、マスター生産計画 (MPS) の実現可能性を検証するプロセスです。
RCCP は通常、製品ファミリ レベルで数か月または四半期の期間にわたって実行されます。RCCP は、MPS を検証し、潜在的な容量のボトルネックやギャップを特定して解決するのに役立ちます。参考資料:
*[CPIM パート 2 - セクション A - トピック 2 - キャパシティ プランニング]
*キャパシティ要件計画（CRP）
*入出力制御
*リソース計画
*ラフカットキャパシティプランニング（RCCP）

カンバンは、視覚的な信号を使用して材料や部品の補充をトリガーするプル システムです。需要が安定していて予測可能で、生産プロセスが継続的で標準化されている環境で最も効果を発揮します。カンバンは、生産率と消費率を同期させることで、在庫、無駄、リード タイムを削減するのに役立ちます。需要が不安定な環境、製品のライフ サイクルが短い環境、生産プロセスが断続的な環境、製品が高度にカスタマイズされている環境には、カンバンは適していません。これらの要因により、カンバン システムを頻繁に変更する必要があり、その有効性が低下します。参考資料:
*CPIM パート 1 学習ガイド、第 4 章: 需要管理、セクション 4.3: プル システムとカンバン
*CPIM パート 2 学習ガイド、第 1 章: 業務の実行、セクション 1.4: リーン生産方式と JIT
*カンバンシステムとは？ - Investopedia
*カンバンとは何か? | Lean Enterprise Institute

時系列分解は、過去の需要データの時系列をトレンド、季節性、周期性、ランダム性という要素に分解する方法です。この方法は、需要履歴に顕著なトレンドと季節性がある場合に、これらの要素を分離して推定し、将来に投影できるため、製品ファミリの需要を予測するのに適しています。時系列分解は、需要の周期的およびランダムな変動も処理でき、さまざまな時間間隔 (月次、四半期、年次など) に適用できます。他の方法は、このシナリオには適していません。計量経済モデルは、回帰分析を使用して需要を価格、収入、広告などのさまざまな説明変数に関連付ける複雑な数学モデルです。需要のトレンドと季節性を捉えるようには設計されていません。コンピューター シミュレーションは、コンピューター プログラムを使用して、さまざまなシナリオと仮定の下で実際のシステムの動作を模倣する手法です。これは予測方法そのものではなく、さまざまな予測方法またはポリシーをテストおよび評価するためのツールです。加重移動平均は、最新の観測値の平均を次の期間の予測値として使用する単純な方法で、古い観測値よりも最近の観測値に重みが付けられます。需要は安定しており、時間の経過とともに変化しないと想定されるため、需要の傾向や季節性を捉えることはできません。参考文献: 時系列分解 | APICS 辞書の今日の用語、APICS CPIM 8 計画と在庫管理 | ASCM

ゆりかごからゆりかごまでの持続可能性モデルは、廃棄物や汚染を一切発生させずに、無期限に再利用またはリサイクルできる製品を作成することを目的とした設計コンセプトです。これは、すべてのものが他のものの栄養となる自然のサイクルを模倣したものです。ゆりかごからゆりかごまでのモデルは、生産、消費、廃棄の直線的な経路をたどるゆりかごから墓場までのモデルとは異なります。
オプション B は、クレードル ツー クレードル モデルの一例です。コーヒー ショップから出る紙くずはサプライヤーによって収集され、リサイクルされ、サプライヤーはコーヒー ショップに新しい紙製品を提供します。これにより、材料フローの閉ループが作成され、無駄になることなく紙が継続的に再利用されます。
オプション A は、ランドリー サービスがベビー服を再利用またはリサイクルしないため、ゆりかごからゆりかごまでのモデルではありません。洗濯して配達するだけで、最終的に埋め立て地に捨てられるのを防ぐことはできません。
オプション C は、使用する木材が持続可能な供給源から調達されたものであることや、製造する製品が簡単に分解してリサイクルできることを保証していないため、ゆりかごからゆりかごまでのモデルではありません。また、異なる場所から木材を輸送することによる環境への影響も考慮されていません。
オプション D は、企業が使用する製品の設計や製造に銀行が直接影響を与えないため、ゆりかごからゆりかごまでのモデルではありません。企業がより持続可能な慣行を採用するための金銭的インセンティブを提供するだけで、企業がゆりかごからゆりかごまでのアプローチに従うことを保証するものではありません。
参考文献:
*持続可能な開発のためのゆりかごからゆりかごまで：エコデザインから循環型経済へ
*Cradle to Cradle - 持続可能性ガイド