指数平滑法は、過去の観測値の加重平均を使用して将来の値を予測する予測方法です。観測値が古くなるにつれて重みが指数的に減少し、最近のデータの重要性が高まります。指数平滑法は、レベル、傾向、季節性など、さまざまなパターンを持つデータに適用できます。パターンに応じて、異なる指数平滑法モデルとパラメータが使用されます。一般的なパラメータは、アルファ () とベータ () の 2 つです。
アルファは、予測のレベル コンポーネントの平滑化パラメーターです。レベル コンポーネントは、データの平均値または標準値です。アルファは 0 から 1 までの範囲で、0 と 1 を含みません。アルファ値が低いと、古い観測値に重みが置かれ、より滑らかな予測が生成されます。アルファ値が高いと、最近の観測値に重みが置かれ、より応答性の高い予測が生成されます。
ベータは、予測の傾向コンポーネントの平滑化パラメータです。傾向コンポーネントは、時間の経過に伴うデータの方向と変化率です。ベータの範囲は 0 から 1 までで、両端を含みません。ベータ値が低いと、古い傾向に重点が置かれ、より滑らかな予測が生成されます。ベータ値が高いと、最近の傾向に重点が置かれ、より応答性の高い予測が生成されます。
需要が安定しており、指数平滑法を使用して需要を予測する企業では、通常、低いアルファ値を使用します。需要が安定しているということは、データに時間の経過に伴う大きな変化、変動、パターンがないことを意味します。この場合、レベル コンポーネントのみを推定する単純な指数平滑法モデルで十分です。アルファ値が低いと、平均需要レベルを反映し、ランダム ノイズや外れ値に反応しない、滑らかで安定した予測が生成されます。その他のオプションは、異なるパラメーター (ベータ) または異なるシナリオ (高いアルファ値) を参照しているため、正しくありません。
低いベータ値はトレンド要素のあるデータに使用されますが、安定した需要にはトレンド要素はありません。低いベータ値では、ランダムなノイズや外れ値に反応しない、スムーズで安定したトレンド予測が生成されます。
高いベータ値はトレンド要素のあるデータにも使用されますが、安定した需要にはトレンド要素はありません。高いベータ値は、データの最近の変化を反映した、応答性の高い動的なトレンド予測を生み出します。
高いアルファ値は変動性や不確実性が高いデータに使用されますが、安定した需要にはこれらの特性はありません。高いアルファ値は、データの最近の変化を反映した、応答性が高く動的なレベルの予測を生成します。参考文献:
[CPIM パート 2 - セクション A - トピック 3 - 需要管理]
時系列予測のための指数平滑法
指数平滑法におけるアルファとベータとは何ですか?
ホルトの指数平滑法におけるアルファとベータの値

戦略計画とは、組織の長期的なビジョン、目標、方向性を概説した文書です。組織の範囲と目的を定義し、主要な利害関係者と顧客を特定し、外部環境と内部環境を分析し、戦略上の優先事項とイニシアチブを設定します1。事業計画とは、特定の事業、製品、またはサービスの詳細を説明する文書です。市場分析、マーケティング戦略、財務計画、運用計画、およびリスク評価が含まれます2。戦略計画と事業計画の関係は、戦略計画が事業計画を制約することです。つまり、事業計画は戦略計画と一致し、戦略計画をサポートする必要があります。戦略計画は、事業計画の全体的な枠組みとガイダンスを提供します。これは、組織のビジョン、目標、方向性と一致している必要があります。事業計画では、戦略計画で特定された機会と脅威も考慮し、事業、製品、またはサービスが戦略目標とパフォーマンス指標にどのように貢献するかを示す必要があります34。参考文献：1 戦略計画と事業計画：違いは何ですか？ 4 2 ビジネスプランの定義 - 起業家中小企業百科事典 5 3 ビジネスプランと戦略プランの違い | OnStrategy 6 4 CPIM 試験参考資料 - サプライチェーンマネジメント協会 1

予測誤差とは、特定の期間における実際の需要と予測された需要の差です。
予測誤差は、顧客の嗜好の変化、市場の状況、競合他社の行動、ランダムな変動など、さまざまな要因によって発生する可能性があります。予測誤差は、平均絶対偏差 (MAD)、平均絶対パーセント誤差 (MAPE)、トラッキング シグナルなどのさまざまな方法で測定できます。予測誤差が継続的に増加している場合、予測の修正が必要になります。これは、予測モデルが根本的な需要パターンまたは傾向を捉えていないことを示しています。予測誤差が継続的に増加すると、顧客サービスの低下、在庫の過剰または廃棄、販売機会の損失につながる可能性があります。したがって、予測誤差を監視し、予測の精度と信頼性を向上させるために、必要に応じて予測を修正することが重要です。
予測誤差は、追跡信号の計算に使用された場合、製品ライフサイクルの導入段階に関連している場合、またはランダムな変動によって発生した場合、予測の修正をトリガーしません。これらは、実際の需要からの体系的または永続的な偏差を示すものではないため、予測を修正する正当な理由にはなりません。参考資料:
CPIM パート 1 学習ガイド、第 4 章: 需要管理、セクション 4.2: 予測手法とパフォーマンス測定 CPIM パート 2 学習ガイド、第 3 章: 需要管理、セクション 3.1: 需要計画 予測バイアスの測定と計算の批判的考察、セクション: 予測バイアスとは?
予測誤差はどのように計算されるか？、セクション：はじめに

ローカライズされたマルチカントリー戦略は、製品、マーケティング、および業務を、企業が事業を展開するそれぞれの国または地域の特定のニーズと嗜好に適応させるグローバル戦略の一種です。この戦略により、企業は現地の顧客にアピールし、競合他社との差別化を図ることで、市場シェアを拡大​​することができます。ローカライズされたマルチカントリー戦略では、戦略に伴う高度なカスタマイズとローカライズを反映して、異なる国で異なるブランド名で異なる製品バージョンを販売する必要があります。その他のオプションは、市場全体での適応度が低く、標準化度が高いことを意味するため、ローカライズされたマルチカントリー戦略と一致しません。世界中で同じブランド名で同じ製品を販売することは、普遍的な顧客の嗜好を想定し、規模の経済を追求するグローバル戦略です。最大の立地優位性に基づいて工場を配置することは、グローバルな統合とローカルな対応力のバランスをとるト​​ランスナショナル戦略です。地理的な場所に関係なく最高のサプライヤーを使用することは、製品またはマーケティングのローカライズ度を必ずしも反映しない調達戦略です。参考文献:
CPIM パート 2 試験内容マニュアル、19 ページ
マルチドメスティック戦略：ローカリゼーションによる世界的な成功
ローカリゼーション戦略 - 例を使って構築する方法

在庫切れの可能性とは、特定の期間に品目の需要が在庫を上回る可能性のことです。これは、配送センター (DC) で安全在庫を決定するために使用される基準の 1 つです。安全在庫は、予測エラーや需要または供給の変動から保護するために保持される在庫です。在庫切れの可能性が高ければ高いほど、顧客の不満や販売損失を避けるために、より多くの安全在庫が必要になります。その他の基準は、安全在庫とは直接関係ありません。経済的発注量 (EOQ) は、在庫の保有と発注にかかる総コストを最小限に抑える発注量です。季節指数値は、季節や期間によって需要がどのように変化するかを示す指標です。アルファ係数レベルは、実際の需要と予測需要の誤差に基づいて予測を調整するために指数平滑法で使用されるパラメーターです。参考文献: 安全在庫: サプライ チェーンを高水準に保つための緊急時対応計画、APICS CPIM 8 計画と在庫管理 | ASCM