仕掛品 (WIP) コストは、生産プロセスで部分的に完了したユニットの総コストです。
WIP コストには、ユニットにかかる材料費、人件費、諸経費が含まれます。5 回目の操作でエラーが検出されない場合、システムは 20 ユニットではなく 25 ユニットを完了として記録するため、WIP コストは過小評価されます。これは、25 単位の原価が WIP から完成品に転送され、WIP には 15 単位の原価のみが残ることを意味します。ただし、WIP の実際のユニット数は 20 であるため、WIP コストは必要より低くなります。エラーが検出されない場合、他の条件は当てはまりません。在庫室にチェックインされた実際のユニット数は 20 であるため、在庫室の在庫バランスは正しくなります。エラーによってオペレータが使用する時間やリソースの量は変わらないため、5 回目の操作のオペレータの効率は影響を受けません。生産プロセス内の実際のユニット数は 20 であるため、仕掛品ユニットは正確になります。APICS ディクショナリの今日の用語、APICS CPIM 8 計画と在庫管理 | ASCM

未処理注文の期日を変更することは、需要の変動、生産能力の制約、または材料不足に対処するための一般的な方法です。しかし、それはスケジュールの安定性や信頼性に悪影響を及ぼし、「緊張」を引き起こす可能性があります。緊張とは、入力やパラメーターのわずかな変更により、スケジュールが頻繁かつ大幅に変更される傾向です。神経質になると、コストが増加し、効率が低下し、品質が低下し、顧客満足度が低下する可能性があります。緊張を回避または軽減するための戦略としては、タイム フェンスの使用、スケジュールの凍結、需要の集約、安全在庫や安全時間の使用などがあります。
参考文献:
CPIM 試験内容マニュアル、モジュール 5: 詳細なスケジュール、セクション 5.1: キャパシティ管理、p. 18 サプライチェーン管理のための製造計画と管理、第 9 章: 能力計画と管理、セクション 9.3: 能力計画とスケジューリング、pp. 222-223

最短処理時間ルールは、処理時間が最も短いジョブに最高の優先順位を割り当てる優先順位付けルールです。このルールにより、ジョブの平均フロー時間が最小限に抑えられ、キュー内のジョブの数が減ります。クリティカル率ルールは、期限までの残り時間と残りの処理時間の比率に基づいて優先度を割り当てます。残りの操作が最も少ないルールでは、各ジョブの残りの操作の数に基づいて優先順位が割り当てられます。先着順ルールにより、ジョブの到着時間に基づいて優先順位が割り当てられます。参考資料: サプライ チェーン運用の管理、第 9 章: スケジュールと順序付け、ページ
237. サプライチェーン管理のための製造計画と管理: CPIM リファレンス、第 2 版、第 13 章: スケジューリングと実行、419 ページ。

指数平滑法は、過去の観測値の加重平均を使用して将来の値を予測する予測方法です。観測が古くなるにつれて重みは指数関数的に減少し、最近のデータの重要性が高まります。指数平滑化は、レベル、傾向、季節性など、さまざまなパターンのデータに適用できます。パターンに応じて、異なる指数平滑化モデルとパラメーターが使用されます。2 つの共通パラメータは alpha () と beta () です。
アルファは、予測のレベル要素の平滑化パラメーターです。レベル成分はデータの平均値または代表値です。アルファの範囲は 0 から 1 までです (両端を含みません)。アルファ値が低いと、古い観測値がより重視され、よりスムーズな予測が生成されます。アルファ値が高いと、最近の観測値がより重視され、より応答性の高い予測が生成されます。
ベータは、予測の傾向コンポーネントの平滑化パラメーターです。傾向コンポーネントは、時間の経過に伴うデータの変化の方向と速度です。ベータの範囲は 0 から 1 までとなります (両端を含みません)。ベータ値が低いと、古い傾向がより重視され、よりスムーズな予測が生成されます。ベータ値が高いと、最近の傾向がより重視され、より応答性の高い予測が生成されます。
需要が安定しており、指数平滑法を使用して需要を予測する企業は、通常、低いアルファ値を使用します。安定した需要とは、データに時間の経過とともに大きな変動、変動、またはパターンがないことを意味します。この場合、レベル成分のみを推定する単純な指数平滑化モデルで十分です。アルファ値が低いと、平均需要レベルを反映し、ランダムなノイズや異常値に反応しない、滑らかで安定した予測が生成されます。他のオプションは、別のパラメーター (ベータ) または別のシナリオ (高いアルファ値) を参照しているため、正しくありません。
低いベータ値はトレンド コンポーネントを持つデータに使用されますが、安定した需要にはトレンド コンポーネントがありません。ベータ値が低いと、ランダム ノイズや外れ値に反応しない、滑らかで安定した傾向予測が生成されます。
高いベータ値はトレンド コンポーネントを持つデータにも使用されますが、安定した需要にはトレンド コンポーネントがありません。ベータ値が高いと、データの最近の変化を反映した、応答性の高い動的な傾向予測が生成されます。
高いアルファ値は変動性や不確実性が高いデータに使用されますが、安定した需要にはそのような特性はありません。アルファ値が高いと、データの最近の変更を反映した、応答性の高い動的なレベル予測が生成されます。参考文献:
[CPIM パート 2 - セクション A - トピック 3 - 需要管理]
時系列予測の指数平滑化
指数平滑法のアルファとベータとは何ですか?
ホルトの指数平滑法におけるアルファとベータの値

保守、修理、運用 (MRO) 供給システムは、生産プロセスで使用される機器とインフラストラクチャの可用性と信頼性を確保するために不可欠です。MRO の供給品には、スペアパーツ、工具、潤滑剤、洗浄剤、安全装置などの品目が含まれます。通常、MRO 供給システムで主に考慮されるのは在庫切れコストです。在庫切れコストとは、必要なときに品目が入手できない場合に発生するコストです。在庫切れは、生産の遅延、設備の故障、顧客の不満、販売機会の損失を引き起こす可能性があります。したがって、在庫切れを回避し、業務が中断されないようにするには、MRO 供給品の適切な在庫レベルを維持することが重要です。注文数量、輸送コスト、および保存期間も MRO 供給システムでは重要な要素ですが、これらは主な考慮事項ではありません。注文数量は、一度に注文される MRO 供給品の量であり、注文コストと在庫レベルに影響します。保管コストとは、MRO 供給品を在庫に保持するためのコストであり、保管、取り扱い、保険、陳腐化のコストが含まれます。保管期限とは、MRO 供給品が期限切れになったり劣化したりする前に保管できる期間であり、在庫回転率と廃棄物処理コストに影響します。MRO 供給システムを最適化するには、これらの要因と在庫切れコストのバランスをとる必要があります。参考文献:
CPIM パート 2 スタディ ガイド、第 6 章: 在庫管理、セクション 6.3: 独立需要品目の在庫管理 保守、修理、運用とは | IBM セクション: なぜ MRO を気にする必要があるのですか?
メンテナンス、修理、および運用/オーバーホール (MRO) - 完全ガイド、セクション: MRO について