マーケティングマネージャーがSalesforceのエンゲージメント履歴でリストメールのエンゲージメント指標を確認したい場合、「返信総数」指標（A）は表示されません。この指標はエンゲージメント履歴ではサポートされておらず、リストメールについては、配信総数、ユニーク開封数、ユニーククリック数、ハードバウンス数、ソフトバウンス数、オプトアウト数、スパム報告数のみが表示されます。その他の指標（B、C、D）はエンゲージメント履歴でサポートされており、Salesforceで表示できます。参考：Salesforceエンゲージメント履歴：完全な概要

Pardotのオートメーションルール設定における一致プレビュー機能は、ルールに設定された条件が意図したプロスペクトを正確にターゲティングしていることを確認するための重要なツールです。この機能を利用することで、管理者はルールを有効化する前に、データベースに影響を与えたり、ルールを早期に実行したりすることなく、現在どのプロスペクトが指定された条件に一致しているかを確認できます。この方法は、意図しないターゲティングを回避し、選択プロセスを改善するために、条件の絞り込みと確認に効果的です。

Marketing Cloud アカウントエンゲージメント管理者がプロスペクトの会社名と役職を収集するために使用すべき機能は、プログレッシブプロファイリングです。ただし、プロスペクトの氏名（名、姓、メールアドレス）を以前のフォーム送信で取得した後に限ります。プログレッシブプロファイリングは、プロスペクトが既に提供した情報に基づいて、フォームに異なるフィールドを表示できる機能です。これにより、管理者は同じ質問を繰り返すことを避け、段階的に情報を収集できます。プログレッシブプロファイリングをフォームで有効にするには、氏名（名、姓、メールアドレスなど）の必須フィールドについては「既に入力されている場合でも常に表示する」オプションを選択し、会社名や役職などの任意フィールドについては「プログレッシブプロファイリングが有効で、フィールドが空白の場合のみ表示する」オプションを選択します。これにより、必須フィールドが入力された後にのみ、フォームに任意フィールドが表示されます。「既に入力されている場合でも常に表示する」、reCaptcha、および依存フィールドは、プログレッシブプロファイリングと同じ目的を達成できる機能ではありません。 「既に入力済みの場合でも常に表示する」は、プログレッシブプロファイリングを有効にするオプションですが、それ自体は機能ではありません。reCaptchaはフォームへのスパム送信を防止する機能ですが、フォームに表示される項目には影響しません。依存項目とは、別の項目の値に基づいて表示または非表示になる項目ですが、見込み客が既に情報を提供しているかどうかには依存しません。参照：プログレッシブプロファイリング

これらのアクティビティに基づいて見込み客レコードに影響を与える 3 つの要素は次のとおりです。
ボブの見込み客レコードには、彼がリンクをクリックしてフォームに入力したことが表示されます。これは、未知の訪問者がフォームに入力すると、その訪問者は既知の見込み客となり、過去の活動が追跡され、見込み客レコード1に関連付けられるためです。
ケイトの見込み客レコードには、彼女がリンクをクリックしてフォームに入力したことが記録されます。これは、Marketing Cloud アカウントエンゲージメントが、カスタムリダイレクトやフォーム2などのマーケティングアセットに反応した既知の見込み客のアクティビティをトラッキングしているためです。
ケイトのプロスペクトレコードには「クリック済み」タグが適用されます。これは、カスタムリダイレクトには、クリックしたすべてのプロスペクトに「クリック済み」タグを追加する完了アクションがあり、完了アクションとは、プロスペクトが目的のアクティビティを完了した後にMarketing Cloud Account Engagementが実行するアクションであるためです。

Pardotでは、特定の条件に基づいてプロスペクトをユーザーグループに割り当てるのに最適なツールは、ルールグループを使用したオートメーションルールです。オートメーションルールを使用すると、プロスペクトが特定のアクションをトリガーするために満たすべき複雑な条件を作成できます。このシナリオでは、ルールは、スコアが100を超え、グレードがBを超え、ランディングページでいずれかのフォームを完了し、「関心のある製品」項目の値がAまたはBであるプロスペクトをチェックします。プロスペクトがこれらの条件を満たすと、オートメーションルールは指定されたユーザーグループにプロスペクトを割り当てます。この方法は、フォームやランディングページでの完了アクションや、1回限りのセグメンテーションルールでは実現できない、多数のプロスペクトを自動的かつ継続的に処理するのに効率的です。