世界的なデータ保護とプライバシーの規制に準拠するために、コンサルタントは、すべての顧客の個人データを体系的に検索し、本番環境およびサンドボックス環境から削除することを推奨する必要があります。これには、レコード内のデータとインデックスのないフリー テキスト フィールドが含まれ、その後サンドボックスを更新して残留データを削除し、コンプライアンスを確保し、顧客のプライバシーを保護します。

顧客が好みのモバイル アプリ経由でサービス コンソールのエージェントにメッセージを送信できるようにするには、メッセージング機能をお勧めします。この機能は、SMS、Facebook Messenger、WhatsApp などのさまざまなメッセージング チャネルをサポートしており、顧客は好みのプラットフォームを使用してサービス エージェントと通信できるようになります。メッセージングとサービス コンソールの統合により、さまざまなメッセージング プラットフォーム間で顧客とのやり取りを処理するための統一されたインターフェイスがエージェントに提供されます。

Cloud Kicks (CK) がケースクロージャの KPI と製品サポート計画を改善するために人工知能 (AI) を効果的に導入するには、まず既存のケースデータのデータ品質の問題を確認して対処することが重要です。データがクリーンで信頼できるものになったら、Einstein 分類アプリケーションの設定は戦略的な動きとなります。Einstein 分類では、過去のケースデータを分析して新しいケースのフィールドの値を予測し、ケースの優先順位付けとルーティングをより効率的に行うことができます。このアプローチは、AI を活用して意思決定プロセスを強化し、業務効率を向上させ、より的を絞ったサポートを提供するもので、AI 機能を通じてケース管理を改善するという CK の目標と一致しています。

コンピュータやモバイルデバイスから顧客とサポートエージェント間のリアルタイムの対話を可能にするには、Einstein チャットボットを実装することをお勧めします。チャットボットは、複雑な問題を実際のエージェントにエスカレーションできる即時の対話型コミュニケーション チャネルを提供し、デバイス間でのカスタマー サポート エクスペリエンスを強化します。