エージェントをユーザー コンテキストで実行すると、ユーザーの権限、共有ルール、およびフィールド レベルのセキュリティが尊重されます。

フローを参照アクションタイプとしてコパイロットカスタムアクションのトラブルシューティングを行う場合、コパイロットビルダーのダイナミックパネル内で動的デバッグを有効にすることが、根本原因を特定する最も効果的な方法です。動的デバッグを有効にすると、Agentforceスペシャリストはフローの入力と出力の両方を示す詳細なログを確認できるため、アクションが失敗している箇所や期待どおりの結果が出ていない箇所を特定するのに役立ちます。

AgentForce ドキュメントの正確な抜粋からの包括的かつ詳細な説明:
AgentForceの権限およびロール管理ガイドによると、権限セットはプロンプトテンプレートへのユーザーのアクセスレベルを制御します。プロンプトテンプレートは、推論エンジンが応答をどのように解釈し生成するかを定義します。AgentForceは、テンプレートを作成または管理するユーザーと、インタラクション中にテンプレートを実行または使用するユーザーを区別します。
プロンプト実行ユーザー権限セットは、プロンプトの呼び出しと実行はできるものの、プロンプトテンプレートの作成、変更、削除はできないユーザー向けに設計されています。このロールは、営業担当者、サービスエージェント、サポートスタッフなど、事前設定されたテンプレートを日常のワークフローで変更せずに使用する現場ユーザーを対象としています。

顧客とのチャットが開始されると、Einstein Service Replies は、推奨されるナレッジ記事に基づいて、AI による自動返信またはメールの下書きを提供します。この機能は、Salesforce ナレッジベースの情報を活用して、顧客の問い合わせに関連する回答を生成するため、カスタマーサポートのインタラクションの効率と精度が向上します。

AgentForce Flexプロンプト設計ガイドでは、Flexプロンプトテンプレートの推奨ベストプラクティスとして、大規模言語モデル（LLM）に明確なコンテキスト情報と定義された役割（営業担当者、サポートエージェント、コンシェルジュなど）を提供することが挙げられています。Flexプロンプトは意図的にオープンエンドで適応性が高く、十分なコンテキストと役割の明確さに基づいてガイドされていれば、動的で会話的なユースケースにも対応できます。
役割を設定し、詳細なコンテキストのヒントを含めることで、LLM は応答の正確性を維持しながら、口調、内容、および推論を適切に調整できます。