「メッセージングセッション」が正しい答えなのはなぜですか?
Agentforce では、メッセージング セッション オブジェクトに顧客とエージェント間の会話の記録が保存されます。
メッセージング セッション オブジェクトの主な機能:
顧客とエージェント間の会話全体を保存
メッセージング セッション オブジェクトは、タイムスタンプ、メッセージ、やり取りを含む完全なチャット履歴の記録を保持します。
これにより、フォローアップ時に過去のやり取りを参照できるようになります。
AIを活用した作業概要をサポート
Einstein AI はメッセージングセッションを使用して、エージェントのチャットインタラクションの概要を生成します。
これらの要約は保存され、後で参照できるようにアクセスできるようになります。
ケース解決のための Service Cloud とのリンク
会話がケースにエスカレートされた場合、メッセージング セッション オブジェクトをそのケースにリンクできます。
これにより、サポート チームはコンテキストを切り替えることなく会話履歴を確認できます。

UCは返品処理用のカスタムフローを作成し、カスタマーサービスタスク用のAI駆動型エージェントであるAgentforceサービスエージェントの新しいエージェントアクションにリンクしました。エージェントには、このフローを実行できる権限が必要です。

AgentForceテストセンター実装ガイドでは、組織はすべての構造化テストと回帰テストを本番環境から複製したサンドボックス環境で実施する必要があると規定されています。ガイドでは以下のように説明されています。
Testing Centerは、本番環境のデータをミラーリングしたサンドボックス環境での安全なテスト実行をサポートします。これにより、実稼働システムやデータに影響を与えることなく、現実的なテスト環境を実現できます。

ホテル リゾート チームには、連絡先レコード ページにのみ表示される、AI によって生成されたゲスト概要と推奨事項が必要です。

Service AI Groundingは、Universal ContainersがEinstein AIが明確に定義されたデータソースに基づいて回答を作成するために活用すべきソリューションです。Service AI Groundingにより、AIモデルを特定の関連データソースに紐付けることができるため、AIが生成する回答（メール返信など）は正確で関連性が高く、ナレッジ記事やケースなどの最新情報に基づいていることが保証されます。
UCには古いフィールドや古いデータが存在するため、Service AI Groundingは、Einstein AIが回答を作成する際に有効かつ適切なデータのみを使用するようにします。これにより、回答の関連性が向上し、古いフィールドや関連性のないフィールドによる不正確な回答を回避できます。
作業概要とサービス返信は便利な機能ですが、Service AI Grounding のように AI 出力を特定の現在のデータ ソースにグラウンディングする必要性には対応していません。
詳細については、正確なデータ ソースに基づいて AI 生成コンテンツを管理するための Salesforce の Service AI Grounding ドキュメントを参照してください。