必要なエージェントタイプはサービスエージェント（C）です。ここで説明するコア機能（ナレッジベースからの質問への回答）は、セルフサービスサポートとナレッジ記事の取得を目的としたサービスエージェントの主なタスクです。この要件には新規リードの送信機能も含まれますが、サービスエージェントモデルは高度に構成可能であり、Agentforce Builderを使用して「リード作成」などのカスタムアクションを追加できます。さらに、サービスエージェントタイプは、外部向けのExperience Cloudサイトに導入され、パートナーなどの外部認証ユーザーにサポートを提供することを目的としています。

Agentforce Sales Agentは、リアルタイムのインサイトとAIを活用したレコメンデーションを提供し、営業プロセスを効率化し、営業担当者が重要なタスクに集中してコンバージョン率を向上できるよう設計されています。リードスコアリング、商談の優先順位付け、プロアクティブなレコメンデーションなどの機能により、営業チームは顧客と効率的にやり取りし、より迅速に成約することができます。

AgentForce プロンプトテンプレートのバージョン管理ガイドによると、プロンプトテンプレートのバージョンが不変としてマークされている場合、そのバージョンはアクティベート後に編集や変更ができなくなります。これにより、そのバージョンに関連付けられたロジック、文言、およびグラウンディングパラメータがロックされ、監査、再現性、コンプライアンスの観点から一貫性が保たれます。
さらなる変更が必要な場合は、システムが自動的にテンプレートの新しいドラフト版を作成します。古いバージョンは変更不可のまま保存され、トレーサビリティを確保します。

セキュリティとデータプライバシーは極めて重要です。Agentforceスペシャリストにとって最適な選択肢は、Einstein Studio Model BuilderにLLM（大規模言語モデル）を追加することで、Salesforceに統合することです。Einstein Studioでは、組織が独自のAIモデルを持ち込む（BYOM）ことができ、Salesforce環境内でデータプライバシー基準を遵守しながら安全に管理できます。

Salesforce Agentforce では、プロンプト テンプレートをプレビューすると、インターフェイスに次の 2 つの出力が表示されます。
解決と応答。これらの用語は、プロンプトがどのように処理および評価されるか、特にAIの安全性、コンプライアンス、監査可能性を保証するEinstein Trust Layerの文脈において、どのように処理および評価されるかに関連しています。解決テキストは、処理、監視、ガバナンス（オプションA）のためにTrust Layerに送信される完全なテキストを指します。これには、大規模言語モデル（LLM）に送信される構築されたプロンプト（グラウンディングデータ、指示、変数を含む）と、LLM処理の前後に適用されるTrust Layerの介入（マスキング、フィルタリングなど）が含まれます。これは、監査およびコンプライアンスの目的でTrust Layerがキャプチャする入出力フローの包括的なビューです。