「目的のフィールドが含まれるように検索インデックスを更新する」が正しい答えなのはなぜですか?
PDFファイルの取り込み用にData Cloudでリトリーバーを設定する際は、必要なすべてのフィールドを検索インデックスに含める必要があります。必須フィールドが不足している場合は、検索インデックスを更新して取得できるようにするのが適切なアクションです。
データ クラウド リトリーバーで欠落しているフィールドを修正するための重要な考慮事項:
検索インデックスは検索可能なフィールドを制御します
検索インデックスは、どのフィールドにインデックスが付けられ、リトリーバーがアクセスできるかを定義します。
フィールドが欠落している場合は、クエリを実行する前にインデックスに追加する必要があります。
完全かつ正確なデータ取得を保証
インデックスがないと、リトリーバーは AI 応答内の欠落フィールドを参照できません。
インデックスを更新すると、フィールドが AI による検索に利用できるようになります。
AIに基づいた応答をサポート
Agentforce は、検索可能なデータ クラウド コンテンツに AI 応答を組み込むために、Retriever-Augmented Generation (RAG) を活用しています。
関連するすべてのフィールドがインデックス化されていることを確認すると、AI によって生成される回答の精度が向上します。

Service AI Grounding は、Salesforce オブジェクトからデータを取得し、AI 生成の応答をグラウンドします。
重要な考慮事項:

UC のエージェントは、Agent Builder で構成されたナレッジ記事を使用して質問に回答します。

外部データ アクセスは、直接の LLM トレーニングではなく、Apex または Flow 統合を介して処理する必要があります。

エージェントシステムにおけるプランナーサービスの主な機能は、ユーザーの発話に応じて実行すべき副操縦士のアクションを特定することです。このサービスは、会話を分析し、ユーザー入力に基づいてエージェントが実行すべき適切なアクション（レコードの照会、応答の生成、その他のアクションの実行など）を決定します。