DP-100 試験問題 431
Azure Machine Learning で実験としてスクリプトを実行します。
実験の実行を参照する run という名前の実行オブジェクトがあります。実験の実行中に生成されたログ ファイルを確認する必要があります。
確認するには、ログ ファイルをローカル フォルダーにダウンロードする必要があります。
この目標を達成するために実行できる 2 つのコード セグメントはどれですか。それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
実験の実行を参照する run という名前の実行オブジェクトがあります。実験の実行中に生成されたログ ファイルを確認する必要があります。
確認するには、ログ ファイルをローカル フォルダーにダウンロードする必要があります。
この目標を達成するために実行できる 2 つのコード セグメントはどれですか。それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 432
PyTorch フレームワークを使用して、マルチクラス画像分類ディープラーニング実験を作成します。GPU を備えたノードを持つ Azure コンピューティング クラスターで実験を実行する予定です。
画像分類モデルの月次再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行し、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
画像分類モデルの月次再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行し、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 433
提供されたトレーニング セットを使用してバイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための 3 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。注: それぞれの正解は 1 ポイントの価値があります。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための 3 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。注: それぞれの正解は 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 434
マルチクラス画像分類ディープラーニング モデルを作成します。
モデルは、パブリック Web ポータルから取得した新しい画像データを使用して毎月再トレーニングする必要があります。Azure Machine Learning パイプラインを作成して、新しいデータを取得し、画像のサイズを標準化し、モデルを再トレーニングします。
パイプラインのスケジュールを構成するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
モデルは、パブリック Web ポータルから取得した新しい画像データを使用して毎月再トレーニングする必要があります。Azure Machine Learning パイプラインを作成して、新しいデータを取得し、画像のサイズを標準化し、モデルを再トレーニングします。
パイプラインのスケジュールを構成するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 435
あなたはワイナリーにデータ サイエンティストとして雇用されています。以前のデータ サイエンティストは Azure Machine Learning を使用していました。
モデルを確認し、各モデルがどのように決定を下すかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
モデルを確認し、各モデルがどのように決定を下すかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
