DP-100 試験問題 401

機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
* データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
* 動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
* ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 402

猫と犬を識別するためのディープラーニング モデルを作成しています。カラー画像が 25,000 枚あります。
次の要件を満たす必要があります:
* トレーニングエポックの数を減らします。
* ニューラルネットワークのサイズを縮小します。
* ニューラル ネットワークの過剰適合を減らします。
画像の変更値を選択する必要があります。
どの値を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 403

データセットの構造が一致するように、メタデータ編集モジュールを構成する必要があります。どの構成オプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 404

Azure Machine Learning Studio を使用して大規模なデータストアからデータを取得しています。
システム クロックに基づくランダム サンプリング シードを使用して、テスト目的でデータのサブセットを作成する必要があります。
パーティションとサンプル モジュールを実験に追加します。
モジュールのプロパティを選択する必要があります。
どの値を選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 405

Python SDK v2 を使用して Azure Machine Learning ソリューションを設計しています。
コンピューティング ターゲットを使用してソリューションをトレーニングおよびデプロイする必要があります。コンピューティング ターゲットは次の要件を満たしている必要があります。
* オンプレミスのコンピューティング リソースの使用を有効にします。
* 自動呼び出しをサポートします。
トレーニングと推論のためのコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを構成する必要がありますか?
回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。