DP-100 試験問題 396
Azure Machine Learning ワークスペースを作成し、MLflow ライブラリをインストールします。
MLflow ライブラリを使用して、さまざまな種類のデータを結合する必要があります。
どちらの方法を使用すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
MLflow ライブラリを使用して、さまざまな種類のデータを結合する必要があります。
どちらの方法を使用すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 397
トレーニング済みのモデルに対してリアルタイム推論サービスをデプロイします。
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 398
2 つの異なる年齢グループ内で糖尿病の陽性症例を予測するバイナリ分類器があります。
分類器は年齢グループ間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ間の公平性を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類器のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層間での真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。 注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
分類器は年齢グループ間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ間の公平性を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類器のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層間での真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。 注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 399
グローバル ペナルティ検出モデルのサンプリング戦略を構築するには、Python 言語を使用する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 400
Azure を使用して機械学習の実験を開発しています。次の画像は、機械学習の実験の入力と出力を示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
