DP-100 試験問題 416
決定木アルゴリズムを使用しています。ツリーの深さが 10 で適切に一般化されるモデルをトレーニングしました。
ツリーの深さの値を変えながら、モデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。

ツリーの深さの値を変えながら、モデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。

DP-100 試験問題 417
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメータを見つけます。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します。

この構成を使用して、ランダム フォレスト モデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行する予定です。検証データのラベル値は y_test 変数に格納され、モデルから予測された確率は y_predicted 変数に格納されます。
Hyperdrive が AUC メトリックのハイパーパラメータを最適化できるようにするには、スクリプトにログ記録を追加する必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning を使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdrive を使用して、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメータを見つけます。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します。

この構成を使用して、ランダム フォレスト モデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行する予定です。検証データのラベル値は y_test 変数に格納され、モデルから予測された確率は y_predicted 変数に格納されます。
Hyperdrive が AUC メトリックのハイパーパラメータを最適化できるようにするには、スクリプトにログ記録を追加する必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。

ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 418
財務チームから、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように依頼されました。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生するようにする必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生するようにする必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 419
クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。
Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには、正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには、正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 420
機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

環境は次の要件をサポートする必要があります。
データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。







