DP-100 試験問題 406

スクリプト実行構成を使用して、実験としてスクリプトを実行する予定です。スクリプトは、scipy ライブラリのモジュールと、通常はデフォルトの conda 環境にインストールされないいくつかの Python パッケージを使用します。
小規模なデータセットについてはローカル ワークステーションで実験を実行し、大規模なデータセットについてはより強力なリモート コンピューティング クラスターで実験を実行してスケール アウトする予定です。
最小限の管理労力で、ローカルおよびリモート コンピューティング上で実験が正常に実行されるようにする必要があります。
何をすべきでしょうか?
  • DP-100 試験問題 407

    Azure Machine Learning ワークスペースがあります。
    ワークスペースの構成ファイルがダウンロードされた Python 環境で次のコードを実行します。

    指示: 次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。

    DP-100 試験問題 408

    Azure Machine Learning を使用してモデルをトレーニングおよび登録します。
    IT 部門が Azure Machine Learning ワークスペースに作成した service-compute という名前の推論クラスターに、リアルタイム Web サービスとしてモデルを運用環境にデプロイする必要があります。
    デプロイされた Web サービスを使用するクライアント アプリケーションは、Azure Active Directory サービス プリンシパルに基づいて認証される必要があります。
    モデルをデプロイするには、Azure Machine Learning SDK を使用するスクリプトを記述する必要があります。必要なモジュールはインポートされています。
    コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 409

    実験の実行が完了した後、Run オブジェクトの get_metrics メソッドを使用して返すことができる row_count という名前のメトリックとして行数を記録する必要があります。どのコードを使用すればよいですか?
  • DP-100 試験問題 410

    Azure Machine Learning デザイナーを使用して、すべての国の国勢調査データを含むデータセットを変換します。
    データセットを 2 つのデータセットに分割するには、Split Data コンポーネントを使用する必要があります。最初のデータセットには、米国の国勢調査データが含まれている必要があります。2 番目のデータセットには、残りの国の国勢調査データが含まれている必要があります。
    データセットを作成するには、コンポーネントを構成する必要があります。
    どの設定値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。