DP-100 試験問題 411
データの視覚化要件に従って、診断テスト評価の視覚化を作成する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に使用することをお勧めしますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのモジュールを順番に使用することをお勧めしますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 412
Azure Machine Learning Studio を使用してバイナリ分類モデルを作成します。
モデルを評価するには、受信者動作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
モデルを評価するには、受信者動作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 413
TSV ファイルのセットを含む Azure BLOB コンテナーがあります。Azure BLOB コンテナーは、Azure Machine Learning サービス ワークスペースのデータストアとして登録されています。各 TSV ファイルは同じデータ スキーマを使用します。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計したデータを Azure Machine Learning ワークスペースにデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計したデータを Azure Machine Learning ワークスペースにデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 414
次の形式の salesData という名前の Python データ フレームがあります。
データ フレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。
変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データ フレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。
変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 415
近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む weather_df という名前の pandas データフレームがあります。
データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
自動化された機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングします。
これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動化された機械学習実験を実行する必要があります。
自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
自動化された機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングします。
これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動化された機械学習実験を実行する必要があります。
自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
