DP-100 試験問題 426
測定値からペンギンの種を予測できる機械学習モデルを作成しています。
ペンギンの自由種の測定値がコンマ区切り形式で含まれているファイルがあります。
モデルは、各クラスの平均化された受信動作特性曲線パフォーマンス メトリックの下の領域に対して最適化する必要があります。
実験を実行し、パフォーマンスが最も優れたモデルを見つけるには、Azure Machine Learning スタジオの自動機械学習ユーザー インターフェイスを使用する必要があります。
どの 5 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、収集順に並べます。
ペンギンの自由種の測定値がコンマ区切り形式で含まれているファイルがあります。
モデルは、各クラスの平均化された受信動作特性曲線パフォーマンス メトリックの下の領域に対して最適化する必要があります。
実験を実行し、パフォーマンスが最も優れたモデルを見つけるには、Azure Machine Learning スタジオの自動機械学習ユーザー インターフェイスを使用する必要があります。
どの 5 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、収集順に並べます。
DP-100 試験問題 427
Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
DataDriftDetector クラスを使用して、ベースライン データセットと後続のターゲット データセット間のデータ ドリフトを検出する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DataDriftDetector クラスを使用して、ベースライン データセットと後続のターゲット データセット間のデータ ドリフトを検出する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 428
人が病気にかかっているかどうかを予測するためのバイナリ分類モデルを作成します。
起こりうる分類エラーを検出する必要があります。
各説明に対してどのエラー タイプを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
起こりうる分類エラーを検出する必要があります。
各説明に対してどのエラー タイプを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 429
決定木アルゴリズムを使用しています。木の深さが次の値に等しい場合に一般化が適切に行われるモデルをトレーニングしました。
10.
ツリーの深さの値を変えながら、モデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
10.
ツリーの深さの値を変えながら、モデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
DP-100 試験問題 430
次のコードを使用して、モデルを Azure Machine Learning リアルタイム Web サービスとしてデプロイします。
デプロイメントは失敗します。
デプロイメント中に実行されたアクションを判別し、失敗した特定のアクションを特定することで、デプロイメントの失敗をトラブルシューティングする必要があります。
どのコードセグメントを実行する必要がありますか?
デプロイメントは失敗します。
デプロイメント中に実行されたアクションを判別し、失敗した特定のアクションを特定することで、デプロイメントの失敗をトラブルシューティングする必要があります。
どのコードセグメントを実行する必要がありますか?