DP-100 試験問題 421

データの視覚化要件に従って、診断テスト評価の視覚化を作成する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に使用することをお勧めしますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 422

トレーニング エラー値と検証エラー値に大きな差があるモデルがあります。
新しいモデルを作成し、相互検証を実行する必要があります。
Azure Machine Learning Studio を使用して、新しいモデルのパラメーター セットを特定する必要があります。
各ステップでどのモジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、適切なモジュールを正しいステップにドラッグします。
各モジュールは 1 回または複数回使用される場合もあれば、まったく使用されない場合もあります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 423

猫と犬を識別するためのディープラーニング モデルを作成しています。カラー画像が 25,000 枚あります。
次の要件を満たす必要があります:
* トレーニングエポックの数を減らします。
* ニューラルネットワークのサイズを縮小します。
* ニューラル ネットワークの過剰適合を減らします。
画像の変更値を選択する必要があります。
どの値を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 424

Azure Machine Learning デザイナーを使用して実験を構築しています。
データセットをトレーニング セットとテスト セットに分割します。アルゴリズムとして 2 クラス ブースト決定木を選択します。
モデルの曲線下面積 (AUC) を決定する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 425

STANDARD_D1 仮想マシン イメージを使用して、ComputeOne という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning ワークスペースを参照する was という名前の Python 変数を定義します。次の Python コードを実行します。

次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。