Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
ワークスペース内の Jupyter ノートブックから実験を実装するには、Python SDK v2 を使用する必要があります。実験では、次の形式でテーブルを記録する必要があります。

テーブルをログに記録するには、Python コードを完成させる必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
プライベート Git リポジトリのクローンを保存するには、ワークスペースの共有ファイル システムを使用する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

あなたは、鳥の健康と渡りを追跡するプロジェクトの主任データ サイエンティストです。専門家が収集したラベル付きの鳥の写真セットを使用して、複数画像分類のディープラーニング モデルを作成します。このモデルを使用して、アプリ ユーザーが捕獲した鳥の種類を予測するクロスプラットフォーム モバイル アプリを開発する予定です。
トレーニング済みのモデルを Web サービスとしてテストし、デプロイする必要があります。デプロイされたモデルは、次の要件を満たしている必要があります。
* テストには認証された接続は必要ありません。
* デプロイされたモデルは、推論中に低レイテンシで実行する必要があります。
* REST エンドポイントはスケーラブルである必要があり、複数のエンドユーザーがモバイル アプリケーションを使用している場合に大量のリクエストを処理できる容量が必要です。
有効な REST リクエストが送信されたときに、Web サービスが期待される JSON 形式で予測を返すことを確認する必要があります。
どのコンピューティング リソースを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む weather_df という名前の pandas データフレームがあります。

データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
自動化された機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングします。
これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動化された機械学習実験を実行する必要があります。
自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

Azure Machine Learning Studio を使用してデータセットを分析しています。
各特徴列の p 値と一意の値の数を含む統計サマリーを生成する必要があります。
どの 2 つのモジュールを使用できますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。