Explanation:

TensorFlow は、数値計算と大規模機械学習のためのオープンソース ライブラリです。Python を使用して、フレームワークを使用したアプリケーションを構築するための便利なフロントエンド API を提供します。TensorFlow は、手書き数字の分類、画像認識、単語の埋め込み、リカレント ニューラル ネットワーク、機械翻訳用のシーケンス間モデル、自然言語処理、および PDE (偏微分方程式) ベースのシミュレーション用のディープ ニューラル ネットワークをトレーニングおよび実行できます。
参照：
https://www.infoworld.com/article/3278008/what-is-tensorflow-the-machine-learning-library-explained.html

Explanation:

ボックス1: サンプリング
データのサンプルを作成する
このオプションは、単純ランダム サンプリングまたは層別ランダム サンプリングをサポートします。これは、テスト用に小規模な代表サンプル データセットを作成する場合に便利です。
1. Studio でパーティションとサンプル モジュールを実験に追加し、データセットを接続します。
2. パーティションまたはサンプル モード: これをサンプリングに設定します。
3. サンプリング率。以下のボックス 2 を参照してください。
ボックス2: 0
3. サンプリングのレート。サンプリングのランダム シード: 必要に応じて、シード値として使用する整数を入力します。
このオプションは、行を毎回同じ方法で分割する場合に重要です。デフォルト値は 0 で、開始シードはシステム クロックに基づいて生成されます。これにより、実験を実行するたびに結果がわずかに異なる可能性があります。
参考文献:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/partition-and-sample

Azure Machine Learning SDK では、AKS クラスターのスケーリングはサポートされていません。クラスター内のノードをスケーリングするには、Azure Machine Learning スタジオで AKS クラスターの UI を使用します。変更できるのはノード数のみで、クラスターの VM サイズは変更できません。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-attach-kubernetes