DP-100 試験問題 346

決定木アルゴリズムを使用して分類モデルをトレーニングします。
次の Python コードを実行して推定子を作成します。変数 feature_names はすべての機能名のリストであり、class_names はすべての機能名のリストです。
からinterpret.ext.blackboxをインポートします。

すべての機能の重要性を決定することによって、すべてのクラスに対してモデルによって行われた予測を説明する必要があります。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 347

自動機械学習を使用して回帰モデルをトレーニングする予定です。欠損値を持つ特徴と、明確な値がほとんどないカテゴリ特徴を持つデータがあります。
トレーニング タスクの一部として、欠損値を自動的に補完し、カテゴリ機能をエンコードするように自動機械学習を構成する必要があります。
AutoMLConfig クラスではどのパラメータと値のペアを使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 348

    実験の要件とデータセットに基づいて、特徴ベースの特徴選択モジュールを構成する必要があります。
    モジュールのプロパティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 349

    財務チームから、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように依頼されました。
    コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生するようにする必要があります。
    コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 350

    Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。ワークスペースを管理するための開発環境は、Azure Machine Learning Notebooks で Python SDK v2 を使用するように構成されています。
    現在、Synapse Spark Compute が接続されており、システムによって割り当てられた ID を使用しています。
    ユーザーが割り当てた ID を使用するように Synapse Spark Compute を更新するには、Python コードを使用する必要があります。
    解決策: DefaultAzureCredential クラスを初期化します。
    ソリューションは目標を満たしていますか?