DP-100 試験問題 331

モデルをトレーニングし、Azure Machine Learning ワークスペースに登録します。モデルをリアルタイム Webサービスとしてデプロイする準備が整いました。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) 推論クラスターにデプロイしましたが、サービスがモデルのデプロイに関連付けられているエントリ スクリプトを実行するときにエラーが発生するため、デプロイは失敗します。
コードの更新ごとにサービスを再デプロイする必要はなく、コードを繰り返し変更してサービスを再ロードすることでエラーをデバッグする必要があります。
何をすべきでしょうか?
  • DP-100 試験問題 332

    Workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。workspace1 のユーザーにカスタム ロールを割り当てます。
    カスタム ロールには次の JSON 定義があります。

    手順: 次の各文について、正しい場合は「はい」を選択します。そうでない場合は「いいえ」を選択します。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 333

    ラベル付き写真のセットを使用する、マルチクラス画像分類ディープラーニング モデルがあります。モデルをトレーニングするときにハイパーパラメータ値を選択するには、次のコードを作成します。

    次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 334

    クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。
    Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
    変換を実行するには、正しいモジュールを特定する必要があります。
    どのモジュールを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
    コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 335

    Azure Machine Learning Studio で分類タスクを実行しています。
    提供されたデータ セットに基づいて、バランスの取れたテスト サンプルとトレーニング サンプルを準備する必要があります。
    データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
    各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。