DP-100 試験問題 326
参加者に Docker for Windows を紹介する実践的なワークショップを開発しています。
ワークショップの参加者が自分のデバイスに Docker をインストールできることを確認する必要があります。
参加者はどの 2 つの前提条件コンポーネントをデバイスにインストールする必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ワークショップの参加者が自分のデバイスに Docker をインストールできることを確認する必要があります。
参加者はどの 2 つの前提条件コンポーネントをデバイスにインストールする必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 327
次の数値特徴を含む特徴セットがあります: X、Y、Z。
X、Y、Z 特徴のポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
X、Y、Z 特徴のポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 328
Azure ML SDK を使用してバッチ推論パイプラインを作成します。次のコードを使用してパイプラインを実行します。
azureml.pipeline.core からパイプラインをインポートします
azureml.core.experiment から Experiment をインポートします
パイプライン = パイプライン(ワークスペース = ws、ステップ = [parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(パイプライン)
パイプライン実行の進行状況を監視する必要があります。
この目標を達成するには、どのような 2 つの方法がありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
azureml.pipeline.core からパイプラインをインポートします
azureml.core.experiment から Experiment をインポートします
パイプライン = パイプライン(ワークスペース = ws、ステップ = [parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(パイプライン)
パイプライン実行の進行状況を監視する必要があります。
この目標を達成するには、どのような 2 つの方法がありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 329
STANDARD_D1 仮想マシン イメージを使用して、ComputeOne という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning ワークスペースを参照する was という名前の Python 変数を定義します。次の Python コードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure Machine Learning ワークスペースを参照する was という名前の Python 変数を定義します。次の Python コードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 330
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning SDK を使用してモデルをトレーニングおよび登録します。ワークステーションには Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの Web サービスとして運用環境にデプロイしようとすると、スコアリング スクリプトでエラーが発生し、デプロイが失敗します。
サービスを本番環境に展開する前に、ローカル ワークステーションでサービスをデバッグする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの Web サービスとして運用環境にデプロイしようとすると、スコアリング スクリプトでエラーが発生し、デプロイが失敗します。
サービスを本番環境に展開する前に、ローカル ワークステーションでサービスをデバッグする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
