DP-100 試験問題 316
モデルのトレーニング要件に応じて早期停止基準を実装する必要があります。
ソリューションを開発するには、どの 3 つのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、コード セグメントのリストから適切なコード セグメントを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注意: 回答の選択肢の順序は複数あっても正解です。正解の順序を選択した場合でも、得点は得られます。
ソリューションを開発するには、どの 3 つのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、コード セグメントのリストから適切なコード セグメントを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注意: 回答の選択肢の順序は複数あっても正解です。正解の順序を選択した場合でも、得点は得られます。
DP-100 試験問題 317
バイアスと分散の問題に対処するには、グローバル ペナルティ イベント モデルの入力を変更する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 318
実験の要件とデータセットに基づいて、特徴ベースの特徴選択モジュールを構成する必要があります。
モジュールのプロパティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
モジュールのプロパティをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 319
外れ値を削除する前に、年齢列に外れ値が存在するかどうかを視覚的に識別し、外れ値を定量化する必要があります。
どの 3 つの Azure Machine Learning Studio モジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つの Azure Machine Learning Studio モジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュール リストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 320
TensorFlow を使用してディープ ラーニング モデルを開発しています。Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスでモデル トレーニング ワークロードを実行する予定です。
CUDA ベースのモデルトレーニングを使用する必要があります。
コンピューティング インスタンスをプロビジョニングする必要があります。
使用できる仮想マシンのサイズは 2 つあります。回答するには、回答領域で適切な仮想マシンのサイズを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
CUDA ベースのモデルトレーニングを使用する必要があります。
コンピューティング インスタンスをプロビジョニングする必要があります。
使用できる仮想マシンのサイズは 2 つあります。回答するには、回答領域で適切な仮想マシンのサイズを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
