Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 26
データ サイエンス チームは、事前トレーニングされた RestNet モデルに基づいて画像分類用の PyTorch モデルをトレーニングしています。いくつかのパラメーターを最適化するには、ハイパーパラメーター調整を実行する必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 27
あなたは、CT スキャンの画像セグメンテーション用に Al Platform を使用して ML モデルを開発しています。最新の利用可能な研究論文に基づいてモデル アーキテクチャを頻繁に更新し、パフォーマンスのベンチマークを行うために同じデータセットでトレーニングを再実行する必要があります。コードのバージョン管理を行いながら、計算コストと手動介入を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 28
あなたは、データセットをクリーンアップして Cloud Storage バケットに保存するパイプラインを開発したデータ エンジニアリング チームと協力します。ML モデルを作成し、新しいデータが利用可能になったらすぐにそのデータを使用してモデルを更新したいと考えています。CI/CD ワークフローの一部として、Google Kubernetes Engine (GKE) で Kubeflow Pipelines トレーニング ジョブを自動的に実行したいと考えています。このワークフローをどのように設計すればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 29
あなたは小売会社の主任 ML エンジニアです。チームがアーティファクトを生成して再現可能な実験を行えるように、ML メタデータを一元的に追跡および管理したいと考えています。チームにどの管理ソリューションを推奨する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 30
あなたは、会社の e コマース Web サイトの買い物客向けの ML レコメンデーション モデルを設計しています。Recommendations Al を使用して、システムを構築、テスト、展開します。ベスト プラクティスに従いながら収益を増やす推奨事項を作成するにはどうすればよいでしょうか?
