Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 21
あなたは、会社の e コマース Web サイトの買い物客向けの ML レコメンデーション モデルを設計しています。Recommendations Al を使用して、システムを構築、テスト、展開します。ベスト プラクティスに従いながら収益を増やす推奨事項を作成するにはどうすればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 22
テキスト分類モデルをトレーニングしました。次の SignatureDef があります。
予測リクエストの正しい書き方は何ですか?
予測リクエストの正しい書き方は何ですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 23
あなたはクレジット カード会社に勤務しており、AutoML Tables を使用して履歴データに基づいてカスタムの不正検出モデルを作成するように依頼されました。誤検知を最小限に抑えながら、不正取引の検出を優先する必要があります。モデルをトレーニングするときにどの最適化目標を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 24
次のジョブ送信スクリプトを使用してテキストを要約するために、Al Platform で LSTM ベースのモデルをトレーニングしています。
モデルの精度を大幅に損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
モデルの精度を大幅に損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 25
データ サイエンティストは、既存のオンプレミス ETL プロセスをクラウドに移行する必要があります。現在のプロセスは一定の時間間隔で実行され、PySpark を使用して複数の大規模なデータ ソースを結合し、ダウンストリーム処理用の単一の統合出力にフォーマットします。
データ サイエンティストには、クラウド ソリューションに対して次の要件が与えられています。
* 複数のデータソースを結合します。
* 既存の PySpark ロジックを再利用します。
* 既存のスケジュールでソリューションを実行します。
* 管理する必要があるサーバーの数を最小限に抑えます。
データ サイエンティストはこのソリューションを構築するためにどのアーキテクチャを使用する必要がありますか?
データ サイエンティストには、クラウド ソリューションに対して次の要件が与えられています。
* 複数のデータソースを結合します。
* 既存の PySpark ロジックを再利用します。
* 既存のスケジュールでソリューションを実行します。
* 管理する必要があるサーバーの数を最小限に抑えます。
データ サイエンティストはこのソリューションを構築するためにどのアーキテクチャを使用する必要がありますか?