Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 36
金融サービス会社は、Amazon S3 上に堅牢なサーバーレス データレイクを構築しています。データ レイクは柔軟性があり、次の要件を満たす必要があります。
* Amazon Athena および Amazon Redshift Spectrum を介した Amazon S3 上の古いデータと新しいデータのクエリをサポートします。
* イベント駆動型 ETL パイプラインをサポート
* メタデータを理解するための迅速かつ簡単な方法を提供します
これらの要件を満たすアプローチはどれですか?
* Amazon Athena および Amazon Redshift Spectrum を介した Amazon S3 上の古いデータと新しいデータのクエリをサポートします。
* イベント駆動型 ETL パイプラインをサポート
* メタデータを理解するための迅速かつ簡単な方法を提供します
これらの要件を満たすアプローチはどれですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 37
ニューラル ネットワークのバッチ トレーニング中に、損失に振動があることに気づきました。モデルを確実に収束させるには、モデルをどのように調整する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 38
表示されるグラフは、時系列をテストするための予測モデルからのものです。
グラフのみを考慮すると、機械学習のスペシャリストはモデルの動作についてどのような結論を下すべきでしょうか?
グラフのみを考慮すると、機械学習のスペシャリストはモデルの動作についてどのような結論を下すべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 39
あなたは、カスタマー サポートの電子メールを分類するモデルを開発しています。オンプレミス システム上の小規模なデータセットを使用して TensorFlow Estimator でモデルを作成しましたが、高いパフォーマンスを確保するには大規模なデータセットを使用してモデルをトレーニングする必要があります。モデルを Google Cloud に移植し、オンプレミスからクラウドへの移行を容易にするために、コードのリファクタリングとインフラストラクチャのオーバーヘッドを最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 40
あなたは農業研究チームの ML エンジニアで、作物の画像から葉さび病の斑点を検出して病気の存在を判断する作物病害検出ツールの開発に取り組んでいます。これらの斑点は、形状やサイズが異なる場合があり、病気の重症度に相関しています。あなたは、病気の存在と重症度を高精度で予測するソリューションを開発したいと考えています。あなたは何をするべきか？