Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 11
ある都市は、大気汚染の影響に対処するために大気の質を監視したいと考えています。機械学習スペシャリストは、今後 2 日間の市内の空気の質を汚染物質の 100 万分の 1 単位で予測する必要があります。これはプロトタイプであるため、昨年の日次データのみが利用可能です。
Amazon SageMaker で最良の結果が得られる可能性が最も高いモデルはどれですか?
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Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 12
あなたはニューラル ネットワーク ベースのプロジェクトに取り組んでいます。提供されたデータセットには、異なる範囲の列が含まれています。モデルのトレーニング用にデータを準備しているときに、勾配の最適化で重みを適切なソリューションに移動するのが困難であることがわかりました。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 13
Al Platform を使用して TensorFlow でテキスト分類モデルをトレーニングしました。計算オーバーヘッドを最小限に抑えながら、BigQuery に保存されているテキスト データのバッチ予測にトレーニングされたモデルを使用したいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 14
あなたは銀行の ML エンジニアです。AutoML Tables を使用して、顧客が期日通りにローンを支払うかどうかを予測する二項分類モデルを開発しました。出力はローン要求を承認または拒否するために使用されます。ある顧客の融資リクエストがモデルによって拒否され、銀行のリスク部門がモデルの決定に寄与した理由を提供するよう求めています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 15
あなたの組織は、社内シャトル サービス ルートをより効率的にしたいと考えています。シャトルは現在、午前 7 時から午前 10 時まで 30 分ごとに市内のすべての乗車ポイントに停車します。開発チームはすでに、ユーザーが自分の存在とシャトルの停車場所を 1 日前に確認することを要求するアプリケーションを Google Kubernetes Engine 上に構築しています。どのようなアプローチを取るべきでしょうか?