Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 16
データ サイエンス チームは、スケジュールされたモデルの再トレーニングをサポートするシステム、Docker コンテナー、およびオンライン予測リクエストの自動スケーリングと監視をサポートするサービスをリクエストしました。このシステムにはどのプラットフォーム コンポーネントを選択する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 17
セキュリティに敏感な企業の機械学習スペシャリストは、モデル トレーニング用のデータセットを準備しています。データセットは Amazon S3 に保存され、個人を特定できる情報 (PII) が含まれています。
データセット:
* VPC からのみアクセスできる必要があります。
* 公共のインターネットを通過してはなりません。
これらの要件はどのように満たされるのでしょうか?
データセット:
* VPC からのみアクセスできる必要があります。
* 公共のインターネットを通過してはなりません。
これらの要件はどのように満たされるのでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 18
画像分類モデルの複数のバージョンを Al プラットフォームにデプロイしました。モデル バージョンのパフォーマンスを経時的に監視したいと考えています。この比較はどのように実行すればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 19
あなたは、多国籍飲料会社のデータ サイエンス チームで働いています。ML モデルを開発して、さまざまな場所での天然フレーバーのボトル入りウォーターの新しいラインに対する会社の収益性を予測する必要があります。すべての地域の製品タイプ、製品販売量、経費、利益を含む履歴データが提供されます。モデルの入力と出力として何を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 20
あなたはモバイル ゲーム会社の ML エンジニアです。あなたのチームのデータ サイエンティストが最近 TensorFlow モデルをトレーニングしました。あなたはこのモデルをモバイル アプリケーションにデプロイする責任があります。現在のモデルの推論レイテンシが運用要件を満たしていないことがわかりました。推論時間を 50% 削減する必要があり、レイテンシー要件を達成するためにモデル精度の多少の低下は許容します。新しいモデルをトレーニングしない場合、レイテンシを短縮するためにどのモデル最適化手法を最初に試すべきでしょうか?
