Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 6
あなたは、ビジュアル検索エンジンを開発しているオンライン小売会社で働いています。画像に会社の製品が含まれているかどうかを分類するために、Google Cloud 上にエンドツーエンドの ML パイプラインを設定しました。近い将来の新製品のリリースを予期して、新しいデータを ML モデルにフィードできるようにパイプラインに再トレーニング機能を構成しました。また、Al Platform の継続的評価サービスを使用して、テスト データ セットに対してモデルの精度が高いことを確認したいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 7
あなたは、複数の地域に店舗を持つ大手食料品小売店の ML エンジニアです。在庫予測モデルを作成するように依頼されました。モデルの特徴には、地域、場所、過去の需要、季節的な人気が含まれます。アルゴリズムが毎日新しい在庫データから学習できるようにしたいと考えています。モデルの構築にはどのアルゴリズムを使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 8
あなたの会社は、さまざまなオンライン ソースからニュース記事を集約してユーザーに送信するアプリケーションを管理しています。現在読んでいる記事に似た記事を読者に提案する推奨モデルを構築する必要があります。どのアプローチを使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 9
あなたは、Al Platform で ML モデルを開発し、それを実稼働環境に移行したいと考えています。1 秒あたり数千のクエリを処理しており、遅延の問題が発生しています。受信リクエストは、Google Kubernetes Engine (GKE) 上で実行されている複数の Kubeflow CPU 専用ポッドに分散するロード バランサーによって処理されます。目標は、基盤となるインフラストラクチャを変更せずに、サービスの遅延を改善することです。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 10
あなたは、サイバーセキュリティ組織向けのシステム ログ異常検出モデルに取り組んでいます。TensorFlow を使用してモデルを開発し、それをリアルタイム予測に使用することを計画しています。Pub/Sub 経由でデータを取り込み、結果を BigQuery に書き込むための Dataflow パイプラインを作成する必要があります。サービスの待ち時間をできる限り最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？