Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 1
チームは、画像に運転免許証、パスポート、クレジット カードが含まれているかどうかを予測するモデルを構築する必要があります。データ エンジニアリング チームはすでにパイプラインを構築し、運転免許証の画像 10,000 枚、パスポートの画像 1,000 枚、クレジット カードの画像 1,000 枚で構成されるデータセットを生成しました。次に、ラベル マップ ['driversjicense', 'passport', 'credit_card'] を使用してモデルをトレーニングする必要があります。どの損失関数を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 2
ある大企業は、さまざまな運用指標から収集されたデータを使用してレポートとダッシュボードを生成する BI アプリケーションを開発しました。同社は、経営幹部が自然言語を使用してレポートからデータを取得できるように、強化されたエクスペリエンスを提供したいと考えています。同社は、幹部が書面および音声インターフェイスを使用して質問できるようにしたいと考えています。
この会話型インターフェイスを構築するには、サービスのどの組み合わせを使用できますか? （3つお選びください。）
この会話型インターフェイスを構築するには、サービスのどの組み合わせを使用できますか? （3つお選びください。）
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 3
コードを記述せずに、カスタム カテゴリを使用して顧客レビューのセンチメントを予測するモデルを迅速に構築してトレーニングする必要があります。モデルを最初からトレーニングするのに十分なデータがありません。結果として得られるモデルは、高い予測パフォーマンスを備えている必要があります。どのサービスを使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 4
あなたは、6 人のプレイヤーからなるチームが 5 分間のバトルで対戦する人気のオンライン マルチプレイヤー ゲームを管理するゲーム会社で働いています。毎日たくさんの新しいプレイヤーがいます。利用可能な選手をリアルタイムで自動的にチームに割り当てるモデルを構築する必要があります。ユーザー調査によると、同じようなスキル レベルのプレイヤー同士で戦闘すると、ゲームがより楽しくなります。モデルのパフォーマンスを測定するにはどのビジネス指標を追跡する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 5
機械学習スペシャリストは、ROC 曲線下面積 (AUC) を客観的な指標として Amazon SageMaker を使用して、ツリーベースのアンサンブルモデルのハイパーパラメータ調整ジョブを開始します。このワークフローは最終的に、毎晩ハイパーパラメータを再トレーニングおよび調整するパイプラインにデプロイされ、24 時間ごとに失われるデータのクリックスルーをモデル化します。
これらのモデルのトレーニングにかかる時間を短縮し、最終的にコストを削減することを目的として、スペシャリストは入力ハイパーパラメータ範囲を再構成したいと考えています。
これを実現できるのはどのビジュアライゼーションですか?
これらのモデルのトレーニングにかかる時間を短縮し、最終的にコストを削減することを目的として、スペシャリストは入力ハイパーパラメータ範囲を再構成したいと考えています。
これを実現できるのはどのビジュアライゼーションですか?