Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 41
あるトラック運送会社は、世界中のトラック群からライブ画像データを収集しています。データは急速に増加しており、毎日約 100 GB の新しいデータが生成されます。同社は、特定の IAM ユーザーのみがデータにアクセスできるようにしながら、機械学習のユースケースを検討したいと考えています。
どのストレージ オプションが処理の柔軟性を最も高め、IAM によるアクセス制御を可能にしますか?
どのストレージ オプションが処理の柔軟性を最も高め、IAM によるアクセス制御を可能にしますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 42
機械学習のスペシャリストが回帰モデルをトレーニングしましたが、最初の反復では最適化が必要です。スペシャリストは、モデルがターゲットをより頻繁に過大評価しているか過小評価しているかを理解する必要があります。
スペシャリストは目標値を過大評価しているか過小評価しているかを判断するためにどのようなオプションを使用できますか?
スペシャリストは目標値を過大評価しているか過小評価しているかを判断するためにどのようなオプションを使用できますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 43
あなたは公共交通会社に勤務しており、複数の輸送ルートの遅延時間を推定するモデルを構築する必要があります。予測は、アプリ内のユーザーにリアルタイムで直接提供されます。季節の違いや人口の増加はデータの関連性に影響を与えるため、モデルを毎月再トレーニングします。Google が推奨するベスト プラクティスに従いたいと考えています。予測モデルのエンドツーエンド アーキテクチャをどのように構成すればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 44
あなたは公共交通会社に勤務しており、複数の輸送ルートの遅延時間を推定するモデルを構築する必要があります。予測は、アプリ内のユーザーにリアルタイムで直接提供されます。季節の違いや人口の増加はデータの関連性に影響を与えるため、モデルを毎月再トレーニングします。Google が推奨するベスト プラクティスに従いたいと考えています。予測モデルのエンドツーエンド アーキテクチャをどのように構成すればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 45
あなたは銀行に勤めており、不正行為検出のためのランダム フォレスト モデルを構築しています。トランザクションを含むデータセットがあり、そのうち 1% が不正であると特定されています。どのデータ変換戦略が分類器のパフォーマンスを向上させる可能性がありますか?