Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 61
機械学習スペシャリストは、世界中の企業のセキュリティ イベントをリアルタイムで管理する大手サイバーセキュリティ会社と協力しています。このサイバーセキュリティ会社は、機械学習を使用して、取り込まれているデータの異常として悪意のあるイベントをスコアリングできるソリューションを設計したいと考えています。同社はまた、後の処理や分析のために結果をデータレイクに保存できるようにしたいと考えています。
これらのタスクを達成する最も効率的な方法は何ですか?
これらのタスクを達成する最も効率的な方法は何ですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 62
あなたは雑誌販売会社で働いており、どの顧客が来年の定期購読を更新するかを予測するモデルを構築する必要があります。会社の履歴データをトレーニング セットとして使用して、TensorFlow モデルを作成し、AI Platform にデプロイしました。モデルによって提供される各予測に対して、どの顧客属性が最も高い予測力を持っているかを判断する必要があります。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 63
あなたは、需要が大幅に増加している玩具メーカーで働いています。品質管理検査官が製品の欠陥をチェックするのに費やす時間を短縮するには、ML モデルを構築する必要があります。より迅速な欠陥検出が優先事項です。工場には信頼できる Wi-Fi がありません。あなたの会社は、新しい ML モデルをできるだけ早く実装したいと考えています。どのモデルを使用するべきですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 64
機械学習スペシャリストは、幅広い経済要因に基づいて将来の雇用率を予測するモデルを構築しています。データを調査しているときに、スペシャリストは入力特徴の大きさが大きく異なることに気づきました。スペシャリストは、より大きな大きさの変数がモデルを支配することを望んでいません。
モデルトレーニング用のデータを準備するためにスペシャリストは何をすべきでしょうか?
モデルトレーニング用のデータを準備するためにスペシャリストは何をすべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 65
BigQuery に保存されているデータには、個人を特定できる情報 (Pll) とみなされるいくつかの値が含まれており、このデータを使用して ML モデルをトレーニングしています。モデルをトレーニングする前に、データセットの感度を下げる必要があります。すべての列はモデルにとって重要です。どのように進めるべきでしょうか?
