猫を識別するための教師あり画像認識モデルを構築するには、機械学習スペシャリストが必要です。ML スペシャリストはいくつかのテストを実行し、ニューラル ネットワーク ベースの画像分類器について次の結果を記録します。
利用可能な画像の総数 = 1,000
テスト セットの画像 = 100 (一定のテスト セット)
ML スペシャリストは、誤って分類された画像の 75% 以上で、猫が飼い主によって逆さまに抱きかかえられていることに気づきました。
この特定のテスト エラーを改善するために、ML スペシャリストはどのテクニックを使用できますか?

あなたは銀行に勤めており、不正行為検出のためのランダム フォレスト モデルを構築しています。トランザクションを含むデータセットがあり、そのうち 1% が不正であると特定されています。
どのデータ変換戦略が分類器のパフォーマンスを向上させる可能性がありますか?

従業員が会社のソーシャル メディア フィードで音声付きのビデオ クリップを見つけました。動画内で使用されている言語はスペイン語です。従業員の第一言語は英語ですが、スペイン語はわかりません。従業員は感情分析をしたいと考えています。
タスクを達成するために最も効率的なサービスの組み合わせはどれですか?

あなたは、大規模マルチプレイヤー オンライン (MMO) ゲームを開発するゲーム会社で働いています。あなたは、プレイヤーが今後 2 週間以内に 10 ドルを超えるアプリ内購入を行うかどうかを予測する TensorFlow モデルを構築しました。モデルの予測は、各ユーザーのゲーム体験を適応させるために使用されます。ユーザーデータは BigQuery に保存されます。コスト、ユーザー エクスペリエンス、管理の容易さを最適化しながらモデルを提供するにはどうすればよいでしょうか?

あなたは最近、Keras を使用して深層学習モデルを開発し、現在さまざまなトレーニング戦略を実験しています。まず、単一の GPU を使用してモデルをトレーニングしましたが、トレーニング プロセスが遅すぎました。次に、tf.distribute.MirroredStrategy を使用してトレーニングを 4 つの GPU に分散しました (その他の変更はなし) が、トレーニング時間の減少は観察されませんでした。あなたは何をするべきか？