Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 81
あなたはクレジット カード会社に勤務しており、AutoML Tables を使用して履歴データに基づいてカスタムの不正検出モデルを作成するように依頼されました。誤検知を最小限に抑えながら、不正取引の検出を優先する必要があります。モデルをトレーニングするときにどの最適化目標を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 82
機械学習 (ML) スペシャリストは、Amazon SageMaker Service API への呼び出しを保護したいと考えています。スペシャリストは、Amazon SageMaker Service API の VPC インターフェイスエンドポイントを使用して Amazon VPC を構成し、特定のインスタンスと IAM ユーザーのセットからのトラフィックを保護しようとしています。VPC は単一のパブリック サブネットで構成されます。
ML スペシャリストはトラフィックを保護するためにどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つお選びください。)
ML スペシャリストはトラフィックを保護するためにどの手順の組み合わせを実行する必要がありますか? (2つお選びください。)
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 83
ある企業は、Amazon SageMaker のデフォルトの組み込み画像分類アルゴリズムでトレーニング中に精度の低さを観察しています。データ サイエンス チームは、ResNet アーキテクチャの代わりに Inception ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用したいと考えています。
これを達成できるのは次のうちどれですか? (2つお選びください。)
これを達成できるのは次のうちどれですか? (2つお選びください。)
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 84
あなたは、データセットをクリーンアップして Cloud Storage バケットに保存するパイプラインを開発したデータ エンジニアリング チームと協力します。ML モデルを作成し、新しいデータが利用可能になったらすぐにそのデータを使用してモデルを更新したいと考えています。CI/CD ワークフローの一部として、Google Kubernetes Engine (GKE) で Kubeflow Pipelines トレーニング ジョブを自動的に実行したいと考えています。このワークフローをどのように設計すればよいでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 85
あなたは、サイバーセキュリティ組織向けのシステム ログ異常検出モデルに取り組んでいます。TensorFlow を使用してモデルを開発し、それをリアルタイム予測に使用することを計画しています。Pub/Sub 経由でデータを取り込み、結果を BigQuery に書き込むための Dataflow パイプラインを作成する必要があります。サービスの待ち時間をできる限り最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
