Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 96
データ サイエンス チームは、機械学習モデルで一般的に使用される大量のトレーニング データを保存するデータセット リポジトリを設計しています。データ サイエンティストは毎日任意の数の新しいデータセットを作成する可能性があるため、ソリューションは自動的に拡張され、コスト効率が高い必要があります。また、SQL を使用してデータを探索できる必要があります。
このシナリオに最も適したストレージ スキームはどれですか?
このシナリオに最も適したストレージ スキームはどれですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 97
次のジョブ送信スクリプトを使用してテキストを要約するために、Al Platform で LSTM ベースのモデルをトレーニングしています。
モデルの精度を大幅に損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
モデルの精度を大幅に損なうことなく、トレーニング時間を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 98
製造会社には、ラベル付きの過去の販売データの大規模なセットがあります。メーカーは、特定の部品を四半期ごとに何個生産する必要があるかを予測したいと考えています。
この問題を解決するには、どの機械学習アプローチを使用する必要がありますか?
この問題を解決するには、どの機械学習アプローチを使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 99
機械学習スペシャリストには、企業の顧客ベースの買い物習慣に関する構造化されたデータセットが与えられます。データセットには、顧客ごとに数千のデータ列と数百の数値列が含まれています。スペシャリストは、すべての顧客にわたってこれらの列に自然なグループ化があるかどうかを特定し、結果をできるだけ早く視覚化したいと考えています。
これらのタスクを達成するためにスペシャリストはどのようなアプローチを取る必要がありますか?
これらのタスクを達成するためにスペシャリストはどのようなアプローチを取る必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 100
あなたは銀行の ML エンジニアです。AutoML Tables を使用して、顧客が期日通りにローンを支払うかどうかを予測する二項分類モデルを開発しました。出力はローン要求を承認または拒否するために使用されます。ある顧客の融資リクエストがモデルによって拒否され、銀行のリスク部門がモデルの決定に寄与した理由を提供するよう求めています。あなたは何をするべきか？