Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 91
あなたは、世界中のいくつかのデータセンターにある大規模なオンプレミス サーバーを管理する国際企業の運用チームで働いています。チームは、CPU/メモリの消費量を含む監視データをサーバーから収集します。サーバーでインシデントが発生した場合、チームはそれを修正する責任があります。インシデントデータはまだ適切にラベル付けされていません。管理チームは、VM からの監視データを使用して潜在的な障害を検出し、サービス デスク チームに警告する予測メンテナンス ソリューションを構築することを求めています。まず何をすべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 92
あなたは、CT スキャンの画像セグメンテーション用に Al Platform を使用して ML モデルを開発しています。最新の利用可能な研究論文に基づいてモデル アーキテクチャを頻繁に更新し、パフォーマンスのベンチマークを行うために同じデータセットでトレーニングを再実行する必要があります。コードのバージョン管理を行いながら、計算コストと手動介入を最小限に抑えたいと考えています。あなたは何をするべきか？
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 93
あなたは世界的な履物小売業者で働いており、過去の在庫データに基づいて商品がいつ在庫切れになるかを予測する必要があります。靴の需要はさまざまな要因の影響を受けるため、顧客の行動は非常に動的です。利用可能なすべてのデータでトレーニングされたモデルを提供したいが、本番環境にプッシュする前にデータの特定のサブセットでのパフォーマンスを追跡したいと考えています。この検証を実行する最も合理的で信頼性の高い方法は何ですか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 94
あなたは時系列データの分類問題に取り組み始め、わずか数回の実験でトレーニング データの受信者動作特性曲線下面積 (AUC ROC) 値 99% を達成しました。高度なアルゴリズムの使用を検討したり、ハイパーパラメータの調整に時間を費やしたりはしていません。問題を特定して解決するには、次のステップは何でしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 95
カテゴリカル入力変数を含むデータセットを使用して ML モデルを開発しています。データの半分をトレーニング セットとテスト セットにランダムに分割しました。トレーニング セット内のカテゴリ変数にワンホット エンコーディングを適用した後、テスト セットから 1 つのカテゴリ変数が欠落していることがわかりました。あなたは何をするべきか？
