DP-100 試験問題 171
モデルのトレーニング要件に合わせて Permutation Feature Importance モジュールを構成する必要があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 172
二項分類を実行するリカレント ニューラル ネットワークを構築しています。
各トレーニング エポックのトレーニング損失、検証損失、トレーニング精度、および検証精度を確認します。
モデルのパフォーマンスを分析する必要があります。
分類モデルが過剰適合しているかどうかを特定する必要があります。
次のうち正しいのはどれですか?
各トレーニング エポックのトレーニング損失、検証損失、トレーニング精度、および検証精度を確認します。
モデルのパフォーマンスを分析する必要があります。
分類モデルが過剰適合しているかどうかを特定する必要があります。
次のうち正しいのはどれですか?
DP-100 試験問題 173
あなたは機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
データ サイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴量エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ローカルでバージョン管理するには、ノートブックをエクスポート可能にする必要があります。
環境を作る必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
データ サイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴量エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ローカルでバージョン管理するには、ノートブックをエクスポート可能にする必要があります。
環境を作る必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 174
TSV ファイルのセットを含む Azure BLOB コンテナーがあります。Azure BLOB コンテナーは、Azure Machine Learning サービス ワークスペースのデータストアとして登録されます。各 TSV ファイルは同じデータ スキーマを使用します。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計されたデータをデータセットとして Azure Machine Learning ワークスペースに登録することを計画しています。
次のコードを実行します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計されたデータをデータセットとして Azure Machine Learning ワークスペースに登録することを計画しています。
次のコードを実行します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 175
あなたのチームはデータ エンジニアリングとデータ サイエンスの開発環境を構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
Python と Scala をサポート
データ ストレージ、移動、および処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに構成する データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要がある ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポートする マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする 環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
環境は次の要件をサポートする必要があります。
Python と Scala をサポート
データ ストレージ、移動、および処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに構成する データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションに同じツールを使用する必要がある ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポートする マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする 環境を作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？