DP-100 試験問題 161
2 つの異なる年齢グループ内の糖尿病陽性症例を予測する二項分類器があります。
この分類子は、年齢グループ間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ全体での公平性の程度を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類子のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層ごとの真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用する必要がありますか? 回答するには、回答内の適切な選択肢を選択してください。注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
この分類子は、年齢グループ間で大きな差異を示しています。
分類器の出力を変更して、年齢グループ全体での公平性の程度を最大化し、次の要件を満たす必要があります。
* 分類子のベースとなるモデルを再トレーニングする必要がなくなります。
* 年齢層ごとの真陽性率と偽陽性率の差を最小限に抑えます。
どのアルゴリズムとパンティ制約を使用する必要がありますか? 回答するには、回答内の適切な選択肢を選択してください。注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 162
あなたのチームはデータ エンジニアリングとデータ サイエンスの開発環境を構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* Python と Scala をサポート
* データの保存、移動、処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに組み込む
* データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションには同じツールを使用する必要があります
* ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポート
* マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする
環境を作る必要があります。
あなたは何をするべきか？
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* Python と Scala をサポート
* データの保存、移動、処理サービスを自動化されたデータ パイプラインに組み込む
* データ エンジニアリングとデータ サイエンスの両方のオーケストレーションには同じツールを使用する必要があります
* ワークロードの分離と対話型ワークロードをサポート
* マシンのクラスター全体でのスケーリングを可能にする
環境を作る必要があります。
あなたは何をするべきか？
DP-100 試験問題 163
あなたは、大規模な糖尿病患者グループの年齢情報を含むデータセットを分析するコードを開発しています。Azure Machine Learning ワークスペースを作成し、必要なライブラリをすべてインストールします。プライバシー バジェットを 1.0 に設定しました)。
データセットを分析し、データのプライバシーを保護する必要があります。プライバシー予算が使い果たされる前に、コードを 2 回実行する必要があります。
コードを完成させる必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
データセットを分析し、データのプライバシーを保護する必要があります。プライバシー予算が使い果たされる前に、コードを 2 回実行する必要があります。
コードを完成させる必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 164
資料 A で指定された順序で処理する必要がある 5 つの Python スクリプトを作成します。これにより、同じモジュールを並行して実行できますが、依存関係のあるモジュールを待機することになります。
バージョン管理システムで追跡するパイプラインを作成するスクリプトを作成するため、Python SDK を使用して Azure Machine Learning パイプラインを作成する必要があります。5 つの PythonScriptStep を作成し、モジュール名と一致するように変数に名前を付けました。
示されているパイプラインを作成する必要があります。関連するインポートがすべて完了したと仮定します。
どの Python コード セグメントを使用する必要がありますか?
バージョン管理システムで追跡するパイプラインを作成するスクリプトを作成するため、Python SDK を使用して Azure Machine Learning パイプラインを作成する必要があります。5 つの PythonScriptStep を作成し、モジュール名と一致するように変数に名前を付けました。
示されているパイプラインを作成する必要があります。関連するインポートがすべて完了したと仮定します。
どの Python コード セグメントを使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 165
Azure Machine Learning ワークスペースにモデルを作成して登録します。
ParallelRunStep を使用してモデルを使用して入力データをスコアリングするバッチ推論パイプラインを実装するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。パイプライン ステップの ParallelRunConfig compute_target 設定の値を指定する必要があります。
コンピューティング ターゲットを作成する必要があります。
どのクラスを使用する必要がありますか?
ParallelRunStep を使用してモデルを使用して入力データをスコアリングするバッチ推論パイプラインを実装するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。パイプライン ステップの ParallelRunConfig compute_target 設定の値を指定する必要があります。
コンピューティング ターゲットを作成する必要があります。
どのクラスを使用する必要がありますか?
