DP-100 試験問題 151
Azure Machine Learning ワークスペースには、real_estate_data という名前のデータセットがあります。データセット内のデータのサンプルを次に示します。
自動機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
自動機械学習を使用して、価格列を予測するための最適な回帰モデルを見つけたいと考えています。
Azure Machine Learning SDK を使用して自動機械学習実験を構成する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 152
Azure Machine Learning ワークスペースでモデルをトレーニングして登録します。
クライアント アプリケーションがバッチ推論にモデルを使用できるようにするパイプラインを公開する必要があります。入力データから予測を取得するには、Python 推論スクリプトを実行する単一の ParallelRunStep ステップを持つパイプラインを使用する必要があります。
ParallelRunStep パイプライン ステップの推論スクリプトを作成する必要があります。
どの 2 つの関数を含めるべきでしょうか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
クライアント アプリケーションがバッチ推論にモデルを使用できるようにするパイプラインを公開する必要があります。入力データから予測を取得するには、Python 推論スクリプトを実行する単一の ParallelRunStep ステップを持つパイプラインを使用する必要があります。
ParallelRunStep パイプライン ステップの推論スクリプトを作成する必要があります。
どの 2 つの関数を含めるべきでしょうか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 153
スクリプト実行構成を使用して、実験としてスクリプトを実行することを計画しています。このスクリプトでは、scipy ライブラリのモジュールと、デフォルトの conda 環境には通常インストールされないいくつかの Python パッケージが使用されます。小規模なデータセットについてはローカル ワークステーションで実験を実行し、より強力なリモート コンピューティングで実行することで実験をスケールアウトする予定です。大規模なデータセットのクラスター。
最小限の管理労力で、ローカルおよびリモート コンピューティングで実験が正常に実行されることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
最小限の管理労力で、ローカルおよびリモート コンピューティングで実験が正常に実行されることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
DP-100 試験問題 154
あなたは、さまざまな都市の住宅所有に関する人口統計データを調査する予定です。データは次の形式の CSV ファイルにあります。
年齢、都市、収入、家の所有者
21、シカゴ、50000、0
35、シアトル、120000、1
23、シアトル、65000、0
45、シアトル、130000、1
18、シカゴ、48000、0
データを調査し、結果を記録するには、Azure Machine Learning ワークスペースで実験を実行する必要があります。実験では次の情報をログに記録する必要があります。
データセット内の観測値の数
home_owner 別の収入の箱ひげ図
都市名と各都市の平均収入を含む辞書 必要な情報を記録するには、実験の実行オブジェクトの適切なログ記録メソッドを使用する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切なコード セグメントを正しい場所にドラッグします。各コード セグメントは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
年齢、都市、収入、家の所有者
21、シカゴ、50000、0
35、シアトル、120000、1
23、シアトル、65000、0
45、シアトル、130000、1
18、シカゴ、48000、0
データを調査し、結果を記録するには、Azure Machine Learning ワークスペースで実験を実行する必要があります。実験では次の情報をログに記録する必要があります。
データセット内の観測値の数
home_owner 別の収入の箱ひげ図
都市名と各都市の平均収入を含む辞書 必要な情報を記録するには、実験の実行オブジェクトの適切なログ記録メソッドを使用する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切なコード セグメントを正しい場所にドラッグします。各コード セグメントは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 155
Azure では Windows および Linux 用のデータ サイエンス仮想マシン (DSVM) を使用します。
DSVM にアクセスする必要があります。
どのユーティリティを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DSVM にアクセスする必要があります。
どのユーティリティを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
