DP-100 試験問題 156

フォルダーを参照する csvjolder という名前のファイル データセットを登録します。このフォルダーには、Azure ストレージ BLOB コンテナー内の複数のカンマ区切り値 (CSV) ファイルが含まれています。次のコードを使用して、ファイル データセットからデータを読み込むスクリプトを実行する予定です。次の変数を作成してインスタンス化します。

次のコードがあります。


スクリプトが参照するファイルを確実に読み取れるようにするには、データセットを渡す必要があります。コード コメントを置き換えるためにどのコード セグメントを挿入する必要がありますか?
A)

B)

C)

D)
  • DP-100 試験問題 157

    Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成します。
    さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
    適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
    どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 158

    数値特徴量 X、Y、Z を含む特徴セットがあります。
    X、Y、Z フィーチャのポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。

    ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 159

    Azure では Windows および Linux 用のデータ サイエンス仮想マシン (DSVM) を使用します。
    DSVM にアクセスする必要があります。
    どのユーティリティを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 160

    Azure Machine Learning で機械学習モデルをトレーニングしています。ハイパーパラメータを調整するには、Hyperdrive を使用します。以前のモデルのトレーニングとチューニングの実行では、多くのモデルが同様のパフォーマンスを示しました。次の要件を満たす早期終了ポリシーを選択する必要があります。
    * 現在の実行を評価するときに、以前のすべての実行のパフォーマンスを考慮します。
    * 現在の実行とこれまでで最もパフォーマンスの高い実行のみを比較することを回避します。どの 2 つの早期終了ポリシーを使用する必要がありますか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。