DP-100 試験問題 131
クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。
Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択すればよいでしょうか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択すればよいでしょうか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 132
Python で機械学習モデルを作成しています。提供されたデータセットには、いくつかの数値列と 1 つのテキスト列が含まれています。テキスト列は製品のカテゴリを表します。製品カテゴリは常に次のいずれかになります。
* バイク
* 車
* バン
* ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
scikit-learn Python パッケージと互換性があるようにテキスト データを変換する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
* バイク
* 車
* バン
* ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
scikit-learn Python パッケージと互換性があるようにテキスト データを変換する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 133
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを開発しています。モデル データ a に表形式の複数のテキスト ファイルを使用しています。次の要件があります。
* モデルをトレーニングするには AutoML ジョブを使用する必要があります。
* 指定された列のデータを使用する必要があります。
* データの概念は遅延評価をサポートする必要があります。
データを Pandas データフレームにロードする必要があります。
どのデータ概念を使用する必要がありますか?
* モデルをトレーニングするには AutoML ジョブを使用する必要があります。
* 指定された列のデータを使用する必要があります。
* データの概念は遅延評価をサポートする必要があります。
データを Pandas データフレームにロードする必要があります。
どのデータ概念を使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 134
パフォーマンス曲線の図に示されているように、広告応答モデルの新しいコスト要因シナリオを実装する必要があります。
どのテクニックを使用する必要がありますか?
どのテクニックを使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 135
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、Azure Machine Learning Studio を使用するデータ サイエンティストです。
ターゲット列を予測するには、値を正規化して出力列をビンに生成する必要があります。
解決策: カスタム開始および停止ビニング モードで等幅を適用します。
解決策は目標を達成できますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、Azure Machine Learning Studio を使用するデータ サイエンティストです。
ターゲット列を予測するには、値を正規化して出力列をビンに生成する必要があります。
解決策: カスタム開始および停止ビニング モードで等幅を適用します。
解決策は目標を達成できますか?