DP-100 試験問題 176
近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む、weather_df という名前の pandas データフレームがあります。
データは 12 時間ごと (正午と深夜) に収集されます。
あなたは、自動機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成することを計画しています。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングする必要があります。
これらのモデルをトレーニングするための自動機械学習実験を実行するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
自動機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義はどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
データは 12 時間ごと (正午と深夜) に収集されます。
あなたは、自動機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成することを計画しています。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングする必要があります。
これらのモデルをトレーニングするための自動機械学習実験を実行するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
自動機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義はどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 177
CPU ベースのコンピューティング クラスターと Azure Kubernetes Services (AKS) 推論クラスターを含む Azure Machine Learning ワークスペースがあります。分類モデルの作成に使用する予定のデータを含む表形式のデータセットを作成します。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、クライアント アプリケーションが新しいデータを送信し、応答として即時に予測を取得することで分類モデルを利用できる Web サービスを作成する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Azure Machine Learning デザイナーを使用して、クライアント アプリケーションが新しいデータを送信し、応答として即時に予測を取得することで分類モデルを利用できる Web サービスを作成する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 178
あなたはワイナリーにデータサイエンティストとして採用されました。以前のデータ サイエンティストは Azure Machine Learning を使用していました。
モデルを確認し、各モデルがどのように意思決定を行うかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
モデルを確認し、各モデルがどのように意思決定を行うかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 179
Azure Machine Learning SDK を使用して、分類モデルをトレーニングし、その精度メトリックを計算するトレーニング実験を実行します。
新しいデータが利用可能になると、モデルは毎月再トレーニングされます。
バッチ推論パイプラインで使用するにはモデルを登録する必要があります。
モデルを登録し、その後の再トレーニング実験で作成されたモデルが、現在登録されているモデルよりも精度が高い場合にのみ登録されるようにする必要があります。
この目標を達成するために考えられる 2 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
新しいデータが利用可能になると、モデルは毎月再トレーニングされます。
バッチ推論パイプラインで使用するにはモデルを登録する必要があります。
モデルを登録し、その後の再トレーニング実験で作成されたモデルが、現在登録されているモデルよりも精度が高い場合にのみ登録されるようにする必要があります。
この目標を達成するために考えられる 2 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 180
モデルのトレーニング要件に合わせて Permutation Feature Importance モジュールを構成する必要があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
