DP-100 試験問題 186

Azure Machine Learning を使用して、トレーニングおよびデプロイされたモデルを監視しています。Event Grid を実装して、Azure Machine Learning イベントに応答します。
モデル入力データの変更により、モデルのパフォーマンスが低下しました。
Azure Machine Learning イベントに基づいて修復 ML パイプラインをトリガーする必要があります。
どのイベントを使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 187

    Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成します。
    さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
    適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
    どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 188

    Azure Machine Learning のリモート コンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
    この実験は、mlflow パッケージと azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
    実験で生成されたメトリクスを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります。
    実験用のスクリプトを完成させる必要があります。
    コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

    DP-100 試験問題 189

    あなたは分類タスクを解決しています。
    k 分割相互検証を使用して、限られたデータ サンプルでモデルを評価する必要があります。まず、ak パラメーターを分割数として構成します。
    相互検証のために k パラメータを設定する必要があります。
    どの値を使用する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 190

    外れ値が [年齢] 列に存在するかどうかを視覚的に識別し、外れ値を削除する前に外れ値を定量化する必要があります。
    どの 3 つの Azure Machine Learning Studio モジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュールのリストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序で配置します。