* VAP 予防バンドル (ベッドの頭側の挙上、口腔ケア、鎮静休憩など) の遵守状況を確認することは、アウトブレイク制御の第一歩です。
* 抗生物質耐性リスクがあるため、先制抗生物質（B）は推奨されません。
※VAPには陰圧室（C）は必要ありません。
* 人工呼吸器回路培養 (D) は患者管理の指針にはなりません。
CBIC感染制御リファレンス：
* APIC テキスト、「VAP 防止対策」、第 11 章。

結核（TB）の感染力は、感染した患者が空気中に放出する結核菌の数に直接関係しています。
ステップバイステップの正当化:
* 結核感染メカニズム：
* 結核は、長時間浮遊したままの空気中の飛沫核を介して広がります。
* 感染性に影響を与える要因:
* 痰中の細菌量が多い：塗抹陽性の患者は感染力がはるかに高くなります。
* 咳やくしゃみの頻度: 放出される飛沫が増えると、感染リスクが高まります。
* 環境要因: 換気が悪いと感染が拡大します。
他のオプションが間違っている理由:
* A. 手指衛生の習慣: 結核は空気感染するものであり、手を介して感染するものではありません。
* B. 血液中の抗酸菌（AFB）の存在：結核は通常、血行性ではなく、血液中の抗酸菌は感染性と相関しません。
* C. ツベルクリン皮膚テスト (TST) >20 mm: TST は感染性ではなく、過去の曝露を示します。
CBIC感染制御リファレンス：
* APICテキスト「結核の感染および制御対策」

PDSA（計画、実行、調査、改善）モデルは、感染予防において広く用いられているパフォーマンス改善ツールです。計画、実施、データ分析、そして調整を通じて、継続的な品質改善に重点を置いています。このモデルは、感染予防プログラムの評価および合同委員会の感染予防・管理基準に準拠しています。
他のオプションが間違っているのはなぜですか?
* A. シックス シグマ - データ駆動型のプロセス改善手法ですが、感染制御では PDSA ほど一般的には使用されていません。
* B. 故障モード影響解析 (FMEA) - 継続的な評価ではなく、実装前にリスクを特定するために使用されます。
* D. 根本原因分析 (RCA) - 継続的な改善を導くのではなく、障害が発生した後に障害を分析するために使用されます。
CBIC感染管理リファレンス
PDSA サイクルは、感染制御計画を評価および改善するための認められたモデルです。

中心傾向（平均値、中央値、最頻値）と分散（標準偏差）の指標は、外科手術の所要時間などのデータを要約するために使用される統計ツールであり、感染予防担当者が手術部位感染の傾向やリスクを特定するのに役立ちます。感染制御疫学認定委員会（CBIC）は、「サーベイランスおよび疫学調査」分野におけるデータ分析の活用を支持しており、これは米国疾病予防管理センター（CDC）が概説する疫学的原則に沿ったものです。本設問では、2、2、3、4、9のデータセットが提供され、これらの指標を計算して正しい記述を導き出すことが求められます。
* 平均：平均はデータセットの平均値で、すべての値を合計し、観測値の数で割ることで算出されます。データセット2、2、3、4、9の場合：(2 + 2 + 3 + 4 + 9) ÷ 5 = 20 ÷ 5 = 4。したがって、平均は4となり、選択肢Cが正解となります。
* 中央値：データセットを並べたときの中央の値です。5つの値（2、2、3、4、9）の場合、中央の値は3番目の数字、つまり3です。選択肢Aでは中央値が2であるとされていますが、これは誤りです。
* 最頻値：最頻値とは、最も頻繁に出現する値です。このデータセットでは、2が2回出現し、3、4、9がそれぞれ1回出現するため、2が最頻値となります。選択肢Bでは最頻値が3であると記載されていますが、これは誤りです。
* 標準偏差：標準偏差は、平均値からのデータの広がり具合を表します。このような小規模なデータセットの場合、計算には分散（平均値からの差の二乗平均）を求め、その平方根を取る必要があります。平均値は4なので、偏差は(2-4)² = 4、(2-4)² = 4、(3-4)² = 1、(4-4)² = 0、(9-4)² = 25となります。偏差の二乗和は4 + 4 + 1 + 0 + 25 = 34です。分散は34 ÷ 5です。
= 6.8 であり、標準偏差は #6.8 × 2.61 です（7 ではありません）。選択肢 D では標準偏差が 7 であるとされていますが、文脈が不明瞭なため誤りです（例えば、分母が n-1 の場合の母集団標準偏差は #34 × 5.83 となり、やはり 7 ではありません）。
CBIC実践分析（2022年）およびCDCガイドラインでは、手術時間を感染症のリスク要因として評価するなど、感染管理の意思決定に役立つ正確な統計分析が推奨されています。計算に基づくと、選択肢の中で平均値4が唯一正しい記述であり、選択肢Cが正解であることが確定しました。標準偏差7は誤算または誤った解釈（例：異なる計算式やデータセットの使用）を反映している可能性がありますが、今回のデータではこの値は当てはまりません。
参考文献:
* CBIC実践分析、2022年。
* CDC 公衆衛生実践における疫学の原則、第 3 版、2012 年。

このシナリオは、腫瘍科病棟の改修工事後に患者3名で発生したアスペルギルス感染症のアウトブレイクを描写しています。感染は施設内感染と疑われています。アスペルギルスは、特に空気中の胞子など、環境源によく見られるカビであり、免疫不全患者（腫瘍科患者など）におけるアスペルギルスの存在は重大なリスクをもたらします。感染予防担当者は、感染制御疫学認定委員会（CBIC）およびCDCの推奨事項に基づき、適切な環境微生物学的モニタリング戦略を策定する必要があります。それぞれの選択肢を評価してみましょう。
* A. 空気：アスペルギルス属は土壌、腐敗した植物、建設現場の粉塵などに生息する、どこにでも存在するカビで、主に空気中の胞子を介して感染します。改修工事によってこれらの胞子が乱れ、エアロゾル化して感染リスクの高い患者が吸入する可能性があります。医療機関、特に侵襲性アスペルギルス症のリスクが高い腫瘍科では、建設中または改修後のアスペルギルス検出には、沈降板、エアサンプラー、高効率粒子状空気（HEPA）フィルターを用いた空気培養が標準的な方法です。これは、CBICが空気中病原体の環境モニタリングに重点を置いている点と一致しており、最適な選択肢となっています。
* B. 氷：氷は、不適切な取り扱いや保管によって細菌（例：シュードモナス菌、レジオネラ菌）やその他の病原菌による汚染源となる可能性がありますが、成長に有機物と水分を必要とするカビであるアスペルギルス（Aspergillus）の典型的な宿主ではありません。氷の安全性は感染管理において重要ですが、改修工事に関連したアスペルギルスの発生とは無関係であり、この文脈では優先事項ではありません。
* C. カーペット：カーペットは、特に人の出入りが多い場所や手入れの行き届いていない場所では、埃、カビ、その他の微生物を潜ませる可能性があります。アスペルギルスの胞子は、理論的には改装工事の際にカーペットに付着する可能性がありますが、カーペットは、掃除機をかけるなどして動かされない限り、空気感染の主な原因にはなりません。空気サンプル採取で広範囲にわたる汚染が示された場合、カーペットの培養は二次的なステップとなる可能性がありますが、空気サンプル採取に比べて直接的な検査ではなく、最初のモニタリング場所としてはあまり推奨されません。
* D. エアレーション装置：エアレーション装置（例：蛇口のエアレーション装置）は、バイオフィルムの形成により、シュードモナス属やレジオネラ属などの水系病原菌を保有する可能性があります。しかし、アスペルギルス属は、水源（例：冷却塔）からの著しい有機汚染やエアロゾル化がない限り、通常、給水システムとは関連がありません。エアレーション装置の培養は、水系感染症の発生には関連しますが、改修工事に関連したアスペルギルス感染症の発生には関連しないため、この選択肢は適切ではありません。
最適な答えはA、つまり空気培養です。アスペルギルスは空気感染する病原体であり、医療現場における改修工事は胞子拡散の既知のリスク要因であるためです。このモニタリング戦略により、感染予防担当者は感染源を確認し、汚染の範囲を評価し、患者を保護するための制御措置（例：ろ過の強化、建築バリア）を実施することができます。これは、CBIC（カンザス大学感染症研究所）およびCDC（米国疾病対策センター）による高リスク病棟における真菌感染症アウトブレイクの管理に関するガイドラインと一致しています。
参考文献:
* CBIC感染予防・管理（IPC）コアコンピテンシーモデル（2023年更新）、ドメインIV：
建設関連の集団感染が発生した際に、空気中のアスペルギルスサンプルの採取を推奨する「Environment of Care」。
* CBIC 試験内容概要、ドメイン III: 感染症の予防と制御。これには施設内感染の環境モニタリングが含まれます。
* CDCの医療施設における環境感染制御ガイドライン（2022年）では、免疫不全患者のエリアの改装後に空気培養を行ってアスペルギルスを検出することを推奨しています。