在庫切れ、棚占有率、SKU陳列面は、プランニンググラム検出を使用して算出できる3つのKPIです。プランニンググラムとは、棚に商品をどのように配置すべきかを視覚的に表現したものです。プランニンググラム検出は、Einstein Visionを使用して実際の棚の画像と想定されるプランニンググラムの画像を比較し、次のような指標を計算する機能です。
在庫切れとは、棚からなくなっている商品の割合を示す指標です。
棚シェアとは、棚の中で商品やブランドが占めるスペースの割合を示す指標です。
SKUフェイシングとは、製品のSKUが棚に表示されている回数を測定する指標です。参照資料：[Salesforce Consumer Goods Cloud Implementation Guide]、23～24ページ。

Salesforce MapsとConsumer Goods Cloudを統合することで、小売店舗のレイヤーを作成でき、現場業務における地理的・空間的分析を支援します。

Communications Cloudでは、MACD（変更/追加/変更/切断）注文の際に、注文管理は顧客が現在どのサービスプランを利用しているかを判断する必要があります。資産ベースの注文の場合、Salesforceはサービスの現在の状態を在庫アイテムオブジェクトに保存します。これには、既存の商用製品インスタンスに関連付けられているすべての属性値が含まれます。
商用製品はプラン属性（ベーシック、スタンダード、プレミアム）でモデル化されているため、有効な値は顧客の在庫品目レコードの一部となります。
MACD分解の際、オーダー管理は在庫アイテムからサービスの現在の状態（すべての属性値を含む）を取得します。これにより、オーケストレーションプランは以下を比較できます。
「既存価値」（在庫品目から算出）
対
「新たな価値」（変更指示書より）
これは、Salesforceの「在庫主導型MACD」設計の中核をなすものです。
オプションAは誤りです。変更注文には新しい値しか保存されないため、注文管理では在庫から既存の値を取得する必要があります。
オプションC（カスタムオブジェクト）は不要であり、推奨されません。
オプションD（下流システムへの呼び出し）は、資産ベースの発注の目的を損ない、遅延を引き起こします。

アクションプランのテンプレートには、複数のプランニング、在庫、プロモーションチェックを含めることができます。これらは、店舗訪問時にフィールド担当者に割り当てて実行できる、事前に定義されたタスクです。これらのタスクは、コンプライアンスの確保、製品の配置と在庫状況の最適化に役立ちます。参照資料：[Salesforce Consumer Goods Cloud Implementation Guide]、26～27ページ。

棚メトリクスを使用すると、実際の棚画像と想定されるプランニンググラム画像を比較することで、画像認識精度を確認できます。モデルメトリクスを使用すると、棚画像内の各オブジェクトの信頼度スコアと検出数を表示することで、画像認識精度を確認できます。参照資料：[Salesforce Consumer Goods Cloud Implementation Guide]、23～24ページ。
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