DP-100 試験問題 241

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたは Azure Machine Learning Studio を使用するデータ サイエンティストです。
ターゲット列を予測するには、値を正規化して出力列をビンに生成する必要があります。
解決策: カスタム開始および停止ビニング モードで均等幅を適用します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
  • DP-100 試験問題 242

    次の形式の salesData という名前の Python データ フレームがあります。

    データ フレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。

    変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
    コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 243

    Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用してトレーニング ジョブを送信します。モデルをトレーニングするときに、メトリック、モデル パラメーター、およびモード成果物を自動的にログに記録するには、MLflow を使用する必要があります。
    まず、次のコード セグメントを記述します。

    次の各文について、その文が正しい場合は「はい」を選択します。そうでない場合は「いいえ」を選択します。

    DP-100 試験問題 244

    Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
    ワークスペース内の Jupyter ノートブックから実験を実装するには、Python SDK v2 を使用する必要があります。実験では、次の形式でテーブルを記録する必要があります。

    テーブルをログに記録するには、Python コードを完成させる必要があります。
    コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 245

    提供されたトレーニング セットを使用してバイナリ分類モデルを構築しています。
    トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。
    データの不均衡を解決する必要があります。
    この目標を達成するための 3 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。注: それぞれの正解は 1 ポイントの価値があります。