DP-100 試験問題 216
トレーニング済みのモデルに対してリアルタイム推論サービスをデプロイします。
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 217
人が病気にかかっているかどうかを予測するためのバイナリ分類モデルを作成します。
起こりうる分類エラーを検出する必要があります。
各説明に対してどのエラー タイプを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
起こりうる分類エラーを検出する必要があります。
各説明に対してどのエラー タイプを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 218
Azure Machine Learning Studio で線形回帰モデルを開発しています。さまざまなアルゴリズムを比較する実験を実行します。
次の画像は結果データセットの出力を示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、画像に表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の画像は結果データセットの出力を示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、画像に表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 219
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
学生の教育期間、学位の種類、芸術形式などの変数に応じて、学生の芸術作品の価格を予測するモデルを作成しています。
まず線形回帰モデルを作成します。
線形回帰モデルを評価する必要があります。
解決策: 次のメトリックを使用します: 平均絶対誤差、ルート平均絶対誤差、相対絶対誤差、精度、適合率、再現率、F1 スコア、および AUC。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
学生の教育期間、学位の種類、芸術形式などの変数に応じて、学生の芸術作品の価格を予測するモデルを作成しています。
まず線形回帰モデルを作成します。
線形回帰モデルを評価する必要があります。
解決策: 次のメトリックを使用します: 平均絶対誤差、ルート平均絶対誤差、相対絶対誤差、精度、適合率、再現率、F1 スコア、および AUC。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 220
次のコードがあります。このコードは、スクリプトを実行するための実験を準備します。
実験は、デフォルトの環境を使用してローカル コンピューターで実行する必要があります。
実験を開始してスクリプトを実行するには、コードを追加する必要があります。
どのコードセグメントを使用すればよいですか?
実験は、デフォルトの環境を使用してローカル コンピューターで実行する必要があります。
実験を開始してスクリプトを実行するには、コードを追加する必要があります。
どのコードセグメントを使用すればよいですか?
