DP-100 試験問題 191

Azure Machine Learning Studio を使用して、2 つのデータ セットが互いに大きく異なるかどうかを判断します。
あるデータセットの推定値は、他のデータセットの参照値よりも大きくなったり小さくなったりする場合があります。
相関の関数として一定のタイプ I 誤差を持つ分布を作成する必要があります。
配布物を作成する必要があります。
どのようなタイプの配布物を作成する必要がありますか?
  • DP-100 試験問題 192

    近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む weather_df という名前の pandas データフレームがあります。

    データは正午と深夜の 12 時間ごとに収集されます。
    自動化された機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成する予定です。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングします。
    これらのモデルをトレーニングするには、Azure Machine Learning SDK を使用して自動化された機械学習実験を実行する必要があります。
    自動化された機械学習の実行を構成する必要があります。
    AutoMLConfig 定義をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 193

    Azure Machine Learning を使用して、Bandit 早期終了ポリシーによるハイパーパラメータ調整を実装します。
    このポリシーでは、slack_factor を 01、評価間隔を 1、評価遅延を b に設定して使用します。
    早期解約ポリシーの結果を評価する必要がある
    何を評価する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 194

    分類タスクに取り組んでいます。生徒がサッカーをしたいかどうかと、それに関連する属性を示すデータセットがあります。データセットには次の列が含まれています。
    変数をタイプ別に分類する必要があります。
    各カテゴリにどの変数を追加する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 195

    Azure Machine Learning Studio を使用してバイナリ分類モデルを作成します。
    モデルを評価するには、受信者動作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
    必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
    実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。