DP-100 試験問題 171
特徴抽出方法を選択する必要があります。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
DP-100 試験問題 172
統計分布の非対称性を分析しています。
次の画像には、2 つのデータセットの確率分布を示す 2 つの密度曲線が含まれています。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の画像には、2 つのデータセットの確率分布を示す 2 つの密度曲線が含まれています。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 173
あなたはワイナリーにデータ サイエンティストとして雇用されています。以前のデータ サイエンティストは Azure Machine Learning を使用していました。
モデルを確認し、各モデルがどのように決定を下すかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
モデルを確認し、各モデルがどのように決定を下すかを説明する必要があります。
どの説明モジュールを使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 174
マルチクラス画像分類ディープラーニング モデルを作成します。
PyTorch バージョン 1.2 を使用してモデルをトレーニングします。
モデルをデプロイするときに、推論環境に対して正しいバージョンの PyTorch を識別できることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
PyTorch バージョン 1.2 を使用してモデルをトレーニングします。
モデルをデプロイするときに、推論環境に対して正しいバージョンの PyTorch を識別できることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 175
Azure Machine Learning Studio で分類タスクを実行しています。
提供されたデータ セットに基づいて、バランスの取れたテスト サンプルとトレーニング サンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
提供されたデータ セットに基づいて、バランスの取れたテスト サンプルとトレーニング サンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
