DP-100 試験問題 146
2,000 行を含むデータセットがあります。Azure Learning Studio を使用して機械学習分類モデルを構築しています。実験にパーティションとサンプル モジュールを追加します。
モジュールを構成する必要があります。次の要件を満たす必要があります。
データをサブセットに分割する
ラウンドロビン方式を使用して行をフォールドに割り当てる
データセット内の行を再利用できるようにする
モジュールをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
モジュールを構成する必要があります。次の要件を満たす必要があります。
データをサブセットに分割する
ラウンドロビン方式を使用して行をフォールドに割り当てる
データセット内の行を再利用できるようにする
モジュールをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 147
Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。
Azure Synapse コンピューティング リソースを使用して、ワークスペースにモデル トレーニング用の専用コンピューティングを実装する必要があります。ソリューションでは、専用コンピューティングを接続し、Azure Synapse セッションを開始する必要があります。
コンピューティング リソースを実装する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Azure Synapse コンピューティング リソースを使用して、ワークスペースにモデル トレーニング用の専用コンピューティングを実装する必要があります。ソリューションでは、専用コンピューティングを接続し、Azure Synapse セッションを開始する必要があります。
コンピューティング リソースを実装する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 148
半構造化、非構造化、構造化データの種類を分析するためのディープラーニング モデルを開発しています。
モデル構築に使用できるデータは次のとおりです。
スポーツイベントのビデオ録画
イベントに関するラジオ解説の書き起こし
スポーツイベント中にキャプチャされた関連ソーシャルメディアフィードのログ
モデルを作成するための環境を選択する必要があります。
どの環境を使用すればよいですか?
モデル構築に使用できるデータは次のとおりです。
スポーツイベントのビデオ録画
イベントに関するラジオ解説の書き起こし
スポーツイベント中にキャプチャされた関連ソーシャルメディアフィードのログ
モデルを作成するための環境を選択する必要があります。
どの環境を使用すればよいですか?
DP-100 試験問題 149
機械学習モデルを作成しています。null 行を含むデータセットがあります。
データセット内の null データと欠落データを識別して解決するには、Azure Machine Learning Studio の Clean Missing Data モジュールを使用する必要があります。
どのパラメータを使用すればよいですか?
データセット内の null データと欠落データを識別して解決するには、Azure Machine Learning Studio の Clean Missing Data モジュールを使用する必要があります。
どのパラメータを使用すればよいですか?
DP-100 試験問題 150
参加者に Docker for Windows を紹介する実践的なワークショップを開発しています。
ワークショップの参加者が自分のデバイスに Docker をインストールできることを確認する必要があります。
参加者はどの 2 つの前提条件コンポーネントをデバイスにインストールする必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ワークショップの参加者が自分のデバイスに Docker をインストールできることを確認する必要があります。
参加者はどの 2 つの前提条件コンポーネントをデバイスにインストールする必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
